05-06. バックエンドエンジニア（新規AI/データプロダクト）

世界最大級のエンタメデータを、プロダクトとして届ける。新規AI/データプロダクトのバックエンドを担うエンジニア募集

仕事概要

※本ポジションは、株式会社Gaudiyでの採用となります。


### ■ Gaudiyグループについて
Gaudiyグループは、「ファン国家」のビジョン実装に向けて、エンターテインメント・テクノロジー・金融の3領域を横断する事業を展開しています。世界最大級のアニメ・マンガコミュニティサイト「MyAnimeList」（月間2,000万ユーザー・244か国）の運営、IP包括のファンコミュニティ構築を支援する「Gaudiy Fanlink」の開発・提供、Web3金融事業「Gaudiy Financial Labs」の運営をはじめ、3事業が有機的に連動するエコシステムを設計し、新しい社会インフラの構築に取り組んでいます。

2025年5月に発表したプレシリーズCラウンドでは、ソニーグループ、バンダイナムコホールディングスより大型の資金調達を実施。講談社・集英社・小学館などの出版社各社にも新たな株主として参画いただき、日本のエンタメ業界における最大級のエコシステム構築を加速させています。


### ■ 事業・プロダクトについて
現在Gaudiyグループでは、保有する世界最大級のエンタメファンデータとAI技術を活用した、新規AI/データプロダクトを立ち上げています。ヒット予測、海外展開の判断、宣伝投資の配分など、エンタメ業界の意思決定をデータとAIで支えるプロダクトで、出資元の大手エンタメ企業を中心に導入が進む、立ち上げ期の事業です。


### ■ ポジションについて
本プロダクトは、膨大なファンデータを加工・分析し、その結果をプロダクトとしてユーザーに届けるデータプロダクトです。扱うデータの種類や量、プロダクトに求められる応答速度に応じて、データベースの選定や使い分けを行いながら開発を進めています。

そのため、本プロダクトのバックエンドには「機能を実装できる」だけでなく、「データを扱い慣れている」ことが欠かせません。いま私たちが最も必要としているのは、単に機能を実装するバックエンドエンジニアではなく、データ処理を踏まえて設計・実装できる、データを扱い慣れたバックエンドエンジニアです。

本ポジションでは、本プロダクトのバックエンド開発を担い、データ基盤で整えられたデータをプロダクト側に返し（リバースETL）、データプロダクトとして開発していただきます。指示を待つのではなく、「こうしてはどうか」と自ら提案し、プロダクトとデータの両面から事業を前に進めていただける方を求めています。

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## 業務内容
新規AI/データプロダクトのバックエンド開発と、データ基盤のデータをプロダクトとして届ける仕組みの開発を担っていただきます。

### 主な業務
- **新規AI/データプロダクトのバックエンド開発**：
- API・サーバーサイドの設計・開発・運用
- データの処理内容・量・求められる速度に応じたデータベースの選定・使い分け
- **リバースETLによるデータプロダクト開発**：
- データ基盤で名寄せ・加工されたデータをプロダクト側に返し、機能としてユーザーに届ける仕組みの設計・開発
- ※ETLがプロダクトからデータ基盤へデータを取り込んで加工することを指すのに対し、リバースETLは加工したデータをプロダクトに返すことを指します
- **大量データ・リアルタイムデータを扱う処理の設計・実装**：
- パフォーマンス・信頼性を考慮した処理の設計・実装
- データを活用するメンバー（データサイエンティスト・アナリスト）が自ら回せる仕組みづくり
- **データの取り込み・技術的な加工**（必要に応じて）：
- 外部サービスやWeb上の作品・商品データなどの取り込み、データサイエンティストの仮説に必要なデータの収集


### 開発環境
- **言語**：Go / Python / TypeScript
- **フレームワーク**：React / Next.js / Tailwind / GraphQL
- **インフラ**：Google Cloud
- **データベース**：Google Spanner / Firebase / Cloud SQL


### ＜ポジションの魅力＞
- **世界規模のエンタメデータを、プロダクトとして届けられる**
- 月間2,000万ユーザー・244か国のMyAnimeListをはじめとするファンデータを、データ基盤で整えたうえでプロダクトに組み込み、エンタメ業界の意思決定の現場に届けられます。
- **データ基盤とプロダクトの両方に手を入れられる**
- データ基盤側ではAIによるマスタデータ生成や異常検知など、AIを組み込んだ先進的な取り組みが進んでいます。そのデータをプロダクトへつなぐ立場として、基盤とアプリケーションの境界をまたいだ設計に関われます。
- **立ち上げ期のプロダクトで、アーキテクチャの意思決定から関われる**
- データベースの選定・使い分けなど、データ量や速度要件を踏まえた技術選定に大きな裁量があります。
- **専門性の異なるメンバーと役割を分けたデータチーム**
- データサイエンティスト・アナリティクスエンジニアと役割を分けたチームで、データに強いバックエンドエンジニアとしての専門性を伸ばせます。


**▪️参考資料**
- **会社説明資料**：https://speakerdeck.com/gaudiy/company-deck
- **採用サイト**：https://special.gaudiy.com/
- **Tech Blog**：ファン国家のために"人類の失敗"を代替する。Gaudiyがデータサイエンスと機械学習をやっていく話
- https://techblog.gaudiy.com/entry/2025/05/14/093849

必須スキル

※本ポジションは、株式会社Gaudiyでの採用となります。


### ■ Gaudiyグループについて
Gaudiyグループは、「ファン国家」のビジョン実装に向けて、エンターテインメント・テクノロジー・金融の3領域を横断する事業を展開しています。世界最大級のアニメ・マンガコミュニティサイト「MyAnimeList」（月間2,000万ユーザー・244か国）の運営、IP包括のファンコミュニティ構築を支援する「Gaudiy Fanlink」の開発・提供、Web3金融事業「Gaudiy Financial Labs」の運営をはじめ、3事業が有機的に連動するエコシステムを設計し、新しい社会インフラの構築に取り組んでいます。

2025年5月に発表したプレシリーズCラウンドでは、ソニーグループ、バンダイナムコホールディングスより大型の資金調達を実施。講談社・集英社・小学館などの出版社各社にも新たな株主として参画いただき、日本のエンタメ業界における最大級のエコシステム構築を加速させています。


### ■ 事業・プロダクトについて
現在Gaudiyグループでは、保有する世界最大級のエンタメファンデータとAI技術を活用した、新規AI/データプロダクトを立ち上げています。ヒット予測、海外展開の判断、宣伝投資の配分など、エンタメ業界の意思決定をデータとAIで支えるプロダクトで、出資元の大手エンタメ企業を中心に導入が進む、立ち上げ期の事業です。


### ■ ポジションについて
本プロダクトは、膨大なファンデータを加工・分析し、その結果をプロダクトとしてユーザーに届けるデータプロダクトです。扱うデータの種類や量、プロダクトに求められる応答速度に応じて、データベースの選定や使い分けを行いながら開発を進めています。

そのため、本プロダクトのバックエンドには「機能を実装できる」だけでなく、「データを扱い慣れている」ことが欠かせません。いま私たちが最も必要としているのは、単に機能を実装するバックエンドエンジニアではなく、データ処理を踏まえて設計・実装できる、データを扱い慣れたバックエンドエンジニアです。

本ポジションでは、本プロダクトのバックエンド開発を担い、データ基盤で整えられたデータをプロダクト側に返し（リバースETL）、データプロダクトとして開発していただきます。指示を待つのではなく、「こうしてはどうか」と自ら提案し、プロダクトとデータの両面から事業を前に進めていただける方を求めています。

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## 業務内容
新規AI/データプロダクトのバックエンド開発と、データ基盤のデータをプロダクトとして届ける仕組みの開発を担っていただきます。

### 主な業務
- **新規AI/データプロダクトのバックエンド開発**：
- API・サーバーサイドの設計・開発・運用
- データの処理内容・量・求められる速度に応じたデータベースの選定・使い分け
- **リバースETLによるデータプロダクト開発**：
- データ基盤で名寄せ・加工されたデータをプロダクト側に返し、機能としてユーザーに届ける仕組みの設計・開発
- ※ETLがプロダクトからデータ基盤へデータを取り込んで加工することを指すのに対し、リバースETLは加工したデータをプロダクトに返すことを指します
- **大量データ・リアルタイムデータを扱う処理の設計・実装**：
- パフォーマンス・信頼性を考慮した処理の設計・実装
- データを活用するメンバー（データサイエンティスト・アナリスト）が自ら回せる仕組みづくり
- **データの取り込み・技術的な加工**（必要に応じて）：
- 外部サービスやWeb上の作品・商品データなどの取り込み、データサイエンティストの仮説に必要なデータの収集


### 開発環境
- **言語**：Go / Python / TypeScript
- **フレームワーク**：React / Next.js / Tailwind / GraphQL
- **インフラ**：Google Cloud
- **データベース**：Google Spanner / Firebase / Cloud SQL


### ＜ポジションの魅力＞
- **世界規模のエンタメデータを、プロダクトとして届けられる**
- 月間2,000万ユーザー・244か国のMyAnimeListをはじめとするファンデータを、データ基盤で整えたうえでプロダクトに組み込み、エンタメ業界の意思決定の現場に届けられます。
- **データ基盤とプロダクトの両方に手を入れられる**
- データ基盤側ではAIによるマスタデータ生成や異常検知など、AIを組み込んだ先進的な取り組みが進んでいます。そのデータをプロダクトへつなぐ立場として、基盤とアプリケーションの境界をまたいだ設計に関われます。
- **立ち上げ期のプロダクトで、アーキテクチャの意思決定から関われる**
- データベースの選定・使い分けなど、データ量や速度要件を踏まえた技術選定に大きな裁量があります。
- **専門性の異なるメンバーと役割を分けたデータチーム**
- データサイエンティスト・アナリティクスエンジニアと役割を分けたチームで、データに強いバックエンドエンジニアとしての専門性を伸ばせます。


**▪️参考資料**
- **会社説明資料**：https://speakerdeck.com/gaudiy/company-deck
- **採用サイト**：https://special.gaudiy.com/
- **Tech Blog**：ファン国家のために"人類の失敗"を代替する。Gaudiyがデータサイエンスと機械学習をやっていく話
- https://techblog.gaudiy.com/entry/2025/05/14/093849

歓迎スキル

- 広告配信システムや検索エンジンなど、大量データ・低レイテンシのシステム開発経験（広告業界でのエンジニア経験を含む）
- 数千万レコード規模以上のデータ処理（バッチ等）の開発経験
- 要件定義・技術選定・ソフトウェア設計の経験
- データの処理内容・量・速度要件に応じたデータベース選定・使い分けの経験
- さまざまなドメイン・プロジェクトでの開発経験
- Python／TypeScriptでの開発経験
- Google Cloud上での開発経験、Spanner等の分散データベースの利用経験
- BigQuery等のクラウドDWH・データパイプラインの利用経験
- dbt・Terraformの利用経験
- PdMやビジネスサイドなど、他職種と協業して開発を進めた経験
- 推薦・検索などデータ活用機能のプロダクト実装経験
- アニメ・マンガへの関心

求める人物像

- GaudiyグループのMission・Visionに共感いただける方
- 指示を待つのではなく、「こうしてはどうか」と自ら提案・行動できる方
- 「どのデータを使えば、どんな価値が出るか」を考えながらプロダクトをつくれる方
- データの正しさ（重複・欠損・定義のズレ）に自然と意識が向く方
- リバースETLなど、知らない技術や概念にも面白がって飛び込める方
- 変化の速い環境を楽しみ、周囲を巻き込みながら前に進められる方

応募概要

給与

700万円〜1,000万円

勤務地

東京都渋谷区千駄ケ谷１丁目１−１２

雇用形態

正社員、契約社員、業務委託

勤務体系

・フルフレックス制
・週3以上出社を基本とし、ご家庭や個人の事情により柔軟に対応
・完全週休2日制、祝日休
・年次有給休暇（入社当日に10日間付与）
・年末年始休暇
・弔辞休暇、介護休暇

試用期間

あり（6ヶ月）

福利厚生

・家賃補助（オフィスから自宅の最寄駅が4キロ以内）…家賃＋共益費が 7万円未満：2万円、7万円以上：3万円
・書籍購入（マンガ含む）…全額補助
・社外勉強会・イベント参加費用補助
・チーム外メンバーとの交流補助…上限1.5千円（昼）5千円/回（夜）
・ChatGPT/Claudeの利用 …全額補助
・上記以外のAIツール利用（一部職種のみ対応）…上限2万円/月
・個人開発SaaS利用補助…上限1万円/月