AI Developer (Python / RAG / GenAI)
Description
- Bardzo dobra znajomość Python oraz doświadczenie w tworzeniu produkcyjnych aplikacji backendowych i usług AI.
- Praktyczne doświadczenie z Generative AI i Large Language Models (LLM), w tym prompt engineering, context management i structured outputs.
- Doświadczenie w projektowaniu i implementacji rozwiązań RAG.
- Dobra znajomość całego procesu RAG: przetwarzania dokumentów, chunkingu, embeddingów, indeksowania, wyszukiwania, re-rankingu i generowania odpowiedzi.
- Doświadczenie z co najmniej jedną platformą lub API LLM, np. Azure OpenAI, OpenAI API, AWS Bedrock lub Google Vertex AI.
- Znajomość frameworków do orkiestracji rozwiązań AI, np. LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel lub podobnych.
- Doświadczenie z bazami wektorowymi i wyszukiwaniem semantycznym, np. Azure AI Search, PostgreSQL/pgvector, Pinecone, Weaviate, Qdrant, Elasticsearch lub OpenSearch.
- Znajomość Git, testów automatycznych i nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania.
- Praktyczna znajomość Docker i konteneryzacji aplikacji.
- Doświadczenie z pipeline'ami CI/CD oraz wdrażaniem aplikacji w środowiskach chmurowych.
- Język angielski na poziomie B2/C1 – wymagany.