AI Engineer/ML

Wynagrodzenie
B2B: 120 – 160 PLN / godz. netto

Poznaj Onwelo

Onwelo jest partnerem technologicznym, który dostarcza kompleksowe usługi, od strategii i architektury, przez wdrożenia, po utrzymanie, w obszarach transformacji cyfrowej, danych i automatyzacji. Nasz zespół liczy ponad 400 specjalistów z silnymi kompetencjami seniorskimi, a na koncie mamy 300+ zrealizowanych projektów dla dużych organizacji w Polsce, Europie i USA. Działamy z kilku polskich miast oraz z biur w Niemczech, Szwajcarii i USA, łącząc lokalną obecność z globalnym zasięgiem.

O projekcie

Poszukujemy AI Engineer/ML, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania dla klienta z branży life science/healthcare.

Szukamy osoby, która posiada wiedzę i doświadczenie w zakresie inżynierii ML oraz potrafi przełożyć możliwości modeli AI/LLM na stabilne, skalowalne i gotowe do działania na produkcji rozwiązania, a także ma doświadczenie w projektowaniu systemów wykorzystujących autonomicznych agentów AI.

Twoje zadania

• Budowanie i interpretowanie modeli ekonometrycznych (. MNK, modele log‑log, uogólnione modele liniowe)

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych na Machine Learning, Generative AI oraz LLM

• Budowanie i rozwijanie produkcyjnych systemów AI – od prototypu po wdrożenie i utrzymanie

• Projektowanie architektury oraz implementacja systemów agentowych (AI Agents)

• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących . RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów

• Integracja modeli LLM z istniejącymi systemami, API i źródłami danych

Kogo szukamy

• Masz doświadczenie komercyjne w obszarze Machine Learning, Data Science, AI Engineering

• Bardzo dobrze znasz język Python oraz biblioteki wykorzystywane w uczeniu maszynowym

• Posiadasz praktyczną znajomość bibliotek i frameworków takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow

• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących . RAG, tool calling, workflow orchestration i pamięć agentów

• Praktyczne doświadczenie w tworzeniu systemów agentowych i agentic workflows

• Potrafisz pracować z relacyjnymi bazami danych i językiem SQL

• Swobodnie komunikujesz się w języku angielskim, minimum na poziomie B2

• Potrafisz efektywnie współpracować w zespołach projektowych i jasno prezentować rozwiązania techniczne

Technologie

• Python

• Machine Learning / Deep Learning

• PyTorch / TensorFlow / scikit-learn

• Generative AI oraz Large Language Models (LLM)

• SQL

• Docker

• Git oraz CI/CD

• Cloud: Azure, AWS lub GCP

• Narzędzia i praktyki MLOps