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AI Integration Engineer / Knowledge Fabric Specialist (m/w/d)

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Hintergrund:

Die zu entwickelnde Informationsbasis bildet die Grundlage für zahlreiche zukünftige KI-Anwendungen, beispielsweise in den Bereichen:

  • KI-gestützte Unterstützung im Presales
  • Bereitstellung von Datenquellen für Engineering-Systeme wie EPLAN, TIA Portal oder MFCT
  • Erzeugung und Nutzung ontologischer Datenstrukturen
  • Automatisierte Testfallerstellung und intelligente Fehleranalyse während der Inbetriebnahme
  • Unterstützung von Service- und After-Sales-Prozessen, beispielsweise bei Ersatzteilsuchen oder Migrationen
  • Automatisierte Tests und Kompatibilitätsprüfungen innerhalb der Entwicklung

Was Sie erwartet:

  • Fachliche und organisatorische Leitung des Projekts
  • Durchführung eines Proof of Concept auf Basis einer Baugruppe
  • Integration der Knowledge-Fabric-Lösung in die vorgesehene Zielumgebung
  • Umsetzung und Konfiguration von KI-Agenten einschließlich der erforderlichen Kontextbereitstellung
  • Entwicklung und Automatisierung von Import-, Synchronisations- und Aktualisierungsprozessen
  • Analyse und Bewertung der Qualität der generierten Ergebnisse
  • Wissenstransfer sowie Unterstützung und Befähigung des Projektteams
  • Sicherstellung einer hohen Datenqualität sowie transparenter und nachvollziehbarer Datenflüsse

Was Sie mitbringen:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung, idealerweise mit Masterabschluss, alternativ Bachelorabschluss
  • Mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im relevanten Aufgabenumfeld
  • Analytische und strukturierte ArbeitsweiseInteresse an KI-Technologien, Wissensmanagement und Informationssystemen
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Kenntnisse in Python
  • Erfahrung mit Agentic Workflows und modernen KI-Architekturen
  • Kenntnisse im Umgang mit Vertex AIErfahrung mit MCP (Model Context Protocol)
  • Gute Kenntnisse in der Anbindung und Nutzung von APIs
  • Erfahrung mit CI/CD-Prozessen und Automatisierung
  • Kenntnisse in der Verarbeitung von Dokumenten- und Metadaten
  • Verständnis für Redaktions- und Content-Management-Prozesse
  • Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
  • Sicherer Umgang mit gängigen Entwicklungs- und Kollaborationstools

Skills

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