【AIXカンパニー】データサイエンス部門 データアナリスト（マーケティング）

【AIXカンパニー】データサイエンス部門 データアナリスト（マーケティング）

仕事概要

【概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・マーケティングデータ分析 :
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します
・可視化・レポーティング :
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
・提案活動 :
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当いただく可能性があります

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

必須スキル

【概要】
クライアントのマーケティング領域における定量・定性データの分析を行い、マーケティング上の意思決定への支援を行います。分析実務はもちろん、顧客課題に合わせたコンサルティング・分析案の企画立案から分析結果の報告まで、顧客対面業務を行っていただきます。また、顧客への提案活動も担当いただく想定です。
小売・消費財・自動車業界をはじめとする大手企業のマーケティング戦略・施策の重要意思決定に向けたインサイトを、少人数チームで出していく重要な職務です。
マーケティング領域のドメイン知識・問題解決力・顧客折衝力などのビジネススキルと、データ・AIに関するテクニカルスキルの両者を武器としたキャリアを築いていただけるポジションです。志向・適性に合わせて、案件のプロジェクトリードやチームのマネジメントなども担当いただきます。

【主な業務内容】
・課題ヒアリング・仮説立案 :
クライアント企業のマーケティング課題・ニーズをヒアリングし、データ分析に基づく解決策の仮説を構築
・マーケティングデータ分析 :
購買データ・顧客データ・広告データ等の収集・前処理（クレンジング等）を行い、各種手法でデータを分析し、顧客のマーケティング戦略・施策に対するインサイトを抽出します
分析テーマの例：顧客・商品セグメンテーション、カスタマージャーニー分析、価格弾力性の推計、品揃え最適化、広告・販促施策のプランニング・効果測定、需要予測、SNS・レビュー等のテキストデータ分析（ソーシャルリスニング）など
分析手法は、統計的な分析手法から生成AIを活用したテキストデータの処理まで、顧客課題・データ特性に合わせて適切な手法を利用します
・可視化・レポーティング :
分析結果をBIツール・Python・パワーポイントなどで可視化し、クライアントの意思決定への示唆をレポートします
・提案活動 :
新規・既存顧客問わず、顧客の課題を深く理解し、課題解決に向けたデータ・AI活用等の案を企画・提案し案件を組成します
※案件の状況に応じて、マーケティング領域以外のデータ分析・生成AI活用案件（LLMを活用した業務支援・テキスト分析等）を担当いただく可能性があります

【社員について】
社員数は約250名で、エンジニア、データサイエンティストは約60名所属しています。ソフトウェアエンジニアには、著名なテック企業の出身者が数多く在籍しています。また、データサイエンティストには、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際情報オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。

歓迎スキル

・広告代理店・コンサルティングファーム・事業会社マーケティング関連部門・調査会社・マーケティグツール開発会社等での実務経験
・統計学・機械学習・生成AI・コンピューターサイエンス等の専門知識・活用経験
・Pythonを用いたソフトウェア/チーム開発の経験
・プロジェクトマネジメント・プロジェクトリード ・ピープルマネジメント経験
・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力

求める人物像

エムシーディースリーでは、以下のMission・Vision・Valueを掲げています。
私たちの目指す社会と、これらの価値観に共感し、共に体現していただける方を求めています。

【Mission】
「産業に寄り添い社会課題に向き合い続ける」
私たちは多彩・多様な力を束ねて、産業のリアルに寄り添います。
さまざまな産業で、持続的かつ大きな社会的インパクトを与えられるまで、課題に向き合い続けます。

【Vision】
「人とテクノロジーを調和させ希望に満ちた社会へ」
私たちは希望に満ちた、より良い社会を形にしていきます。
人とテクノロジーを調和させ、新しい価値を生み出し続けることで、次の社会への架け橋となります。

【Value】
・違いは機会 Difference is opportunities
・知見をオープンに Make knowledge open
・本質を問い続ける Keep probing the essence
・完璧より決断 Decisiveness over perfection
・匠から仕組みへ From craft to scalable systems

応募概要

給与

650～1500万円

勤務地

〒100-0006　東京都千代田区有楽町一丁目1番2号　日比谷三井タワー11階

東京メトロ千代田線・日比谷線 ・都営地下鉄三田線「日比谷」駅直結
東京メトロ有楽町線「有楽町」駅　徒歩4分
東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・銀座線「銀座」駅　徒歩5分
JR山手線・京浜東北線「有楽町」駅　徒歩5分

雇用形態

正社員

勤務体系

【勤務時間】
9:00～18:00（実働時間8h）
※休憩1時間
※フレックスタイム制
（コアタイム 10:00~15:00、フレキシブルタイム 5:00~10:00、15:00~22:00）

【休⽇・休暇】
⼟⽇祝完全休み、年末年始29日~3日
年間休⽇120⽇
慶弔休暇、有給休暇、リザーブ休暇、産休育休、忌引休暇、転任休暇、裁判員休暇、生理休暇、特別有給休暇（年5日）
（有給休暇について、初年度は入社時期により付与日数が変動し、その後2年目は17日、3年目は18日、4年目は19日、それ以降は20日付与されます）

試用期間

6ヶ月

福利厚生

【別途手当】
通勤手当、時間外手当

【社会保険】
社会保険完備（雇⽤・労災・健康・厚⽣年⾦）

【福利厚⽣】
賞与年1回（6⽉）
昇給あり
定期健康診断
研修制度（三菱グループ研修、ビジネススキル・マネジメント等、e-Learning(Udemy)）
社内懇親会補助
同好会補助
自己研鑽補助（1人当たり5万円／年 ※途中入社の場合減額あり）
表彰制度
出場コンテスト（PG BATTLE、ISUCONなど）への報奨