Architecte Data Senior GCP / Lakehouse hybride H/F

Visian Azur, cabinet de conseil data et IA du Groupe Neurones, recherche un Architecte Technique Data Senior pour la filiale informatique d'un grand groupe. Vous rejoignez une équipe BigData qui opère une plateforme data cloud hybride, entre GCP et l'on-premise.

MISSION

Vous assurez la continuité architecturale du projet Modernisation Analytics, un Lakehouse hybride entre cloud public et cloud privé.

• Conception d'architectures data relationnelles et NoSQL sur environnements hybrides multicloud

• Patterns batch, streaming et event-driven

• Plateforme data sur les services GCP et Kubernetes, avec une trajectoire vers OpenShift

• Intégration des bases existantes (Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL)

• Accompagnement des équipes sur les cas d'usage ML et IA générative

• DAT, diagrammes, standards et mentoring

STACK

GCP, AWS, OpenStack, VMware, Kubernetes, OpenShift, Terraform, Ansible, CI/CD, SQL, Python, Kestra, Airflow, Vertica, Teradata, Oracle, PostgreSQL

MODALITES

• Montpellier.

• Démarrage ASAP.

• CDI.

Profil recherché

FORMATION ET EXPÉRIENCE

• Bac+5 en informatique ou en data (école d'ingénieur ou master universitaire)

• 10 ans d'expérience minimum en architecture data, idéalement dans un environnement financier ou comparable

• Expérience concrète de la construction de pipelines, de la manipulation de données, de l'optimisation de bases de données et de la conception de cas d'usage métier

COMPÉTENCES TECHNIQUES

• Expertise en modélisation de données relationnelles et NoSQL, avec la capacité à challenger les modèles existants

• Maîtrise du SQL avancé et de Python pour l'analyse et l'automatisation

• Connaissance approfondie des environnements hybrides, on-premise (OpenStack, VMware, baremetal) et multicloud (GCP en priorité, AWS)

• Expertise GCP pour la construction de plateformes data avec les services natifs

• Maîtrise des technologies conteneurisées (Kubernetes, migration vers OpenShift)

• Maîtrise de l'infrastructure as code (Terraform, Ansible) et des pratiques CI/CD

• Expertise des patterns de traitement de données batch, streaming et event-driven

• Mise en œuvre de workloads analytiques et opérationnels

• Expérience des bases de données d'entreprise et open source

• Pratique d'un orchestrateur data (Kestra, Airflow)

• Connaissance solide des concepts ML, IA et IA générative

SAVOIR-ÊTRE

• Capacité à challenger les propositions techniques en s'appuyant sur votre expérience et votre compréhension du contexte

• Vision long terme et capacité à anticiper les évolutions technologiques

• Conception guidée par les principes de réversibilité

• Excellent esprit d'analyse et de synthèse

• Communication claire et précise, en réunion, dans la documentation et dans les diagrammes

LANGUE

• Anglais opérationnel, en usage régulier