Architecte Solutions IA (h/f)

Résumé

Nous recherchons un architecte solutions IA, avec pour objectif principal de définir et de valider des architectures de solutions IA de niveau entreprise, en s'assurant de l'alignement entre les objectifs commerciaux et les contraintes de mise en œuvre.

Responsabilités :

• Définir l'architecture de bout en bout pour les solutions IA, GenAI, Copilot, Agentic AI et les solutions basées sur les données.

• Assurer la supervision de l'architecture tout au long du cycle de vie de la solution, des exigences à la mise en œuvre et aux opérations.

• Examiner les conceptions de solutions, les spécifications techniques et les approches de mise en œuvre pour garantir l'alignement avec les normes d'architecture d'entreprise.

• Effectuer des revues d'architecture et des revues de code, garantissant qualité, performances, sécurité, évolutivité et maintenabilité.

• Guider les équipes de développement sur les cadres IA/ML, les architectures cloud-native, les API, les intégrations et les meilleures pratiques d'ingénierie.

• Établir des architectures de référence, des modèles de conception réutilisables et des normes de développement.

• Soutenir la sélection technologique, les preuves de concept et l'atténuation des risques techniques.

• Collaborer avec les parties prenantes commerciales, les propriétaires de produits, les data scientists et les équipes d'ingénierie pour traduire les exigences commerciales en solutions technologiques.

• Assurer la conformité aux normes de sécurité, de gouvernance, d'IA responsable et de protection des données.

Must Haves :

• 10+ années d'expérience en architecture de solution, ingénierie logicielle ou développement d'applications d'entreprise.

• 3+ années d'expérience dans la conception et la livraison de solutions IA/GenAI.

• Expérience pratique solide avec Python, APIs, microservices, applications cloud-native et pratiques modernes d'ingénierie logicielle.

• Expérience avec Azure AI, Azure OpenAI, Azure ML, Databricks, ou plateformes équivalentes.

• Connaissance des architectures RAG, LLMs, bases de données vectorielles, agents IA et MLOps.

• Bonne compréhension du CI/CD, du DevSecOps, de la qualité logicielle et des modèles de conception.

• Expérience avérée dans la gouvernance d'architecture, les revues de code et le mentorat technique.

Nice to Haves :

• Certifications dans des domaines pertinents (ex. Azure Solutions Architect).

• Expérience de travail dans des environnements multiniveau (multitenant).

• Connaître des pratiques de DataOps.

Autres Détails :

• Durée : > 12 mois

• Démarrage : ASAP

• Télétravail : hybride

Profil recherché