Cloud Engineer
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- Administrar la Infraestructura en GCP: Diseñar, desplegar y mantener una infraestructura escalable, eficiente y segura en la nube de Google.
- Optimización de Costos: Identificar áreas de oportunidad para reducir gastos y crear estrategias efectivas de monitoreo y control de costos.
- Gestión de Permisos: Implementar políticas de acceso claras y seguras, manteniendo un control estricto con IAM.
- Automatización de Infraestructura: Utilizar IaC para garantizar que los despliegues sean consistentes y replicables.
- Monitorización y Resolución de Incidencias: Configurar alertas proactivas y sistemas de monitoreo para minimizar el impacto de problemas en la operación.
- Mejoras en CI/CD: Desarrollar pipelines que aceleren despliegues seguros y confiables, garantizando alta disponibilidad.
- Mentalidad Resolutiva: Profesionales que piensen en soluciones prácticas y sostenibles, no solo en cumplir con tareas.
- Balance entre Velocidad y Estabilidad: Habilidad para entregar resultados rápidos sin sacrificar la estabilidad operativa.
- Curiosidad Técnica: Personas que vean los desafíos como oportunidades para aprender y mejorar.
- Gestión en GCP:
- Experiencia administrando servicios clave como Compute Engine, Kubernetes, Cloud Storage y BigQuery.
- Configuración y mantenimiento de entornos productivos con enfoque en alta disponibilidad y eficiencia.
- Control de Accesos (IAM):
- Conocimiento avanzado en Identity and Access Management (IAM) para definir roles personalizados y aplicar el principio de menor privilegio.
- Auditoría y control de accesos con enfoque en seguridad y trazabilidad.
- Infraestructura como Código (IaC):
- Uso de Terraform o Google Deployment Manager para automatizar el aprovisionamiento de infraestructura reproducible y versionada.
- Organización modular del código IaC para facilitar mantenibilidad y escalabilidad.
- CI/CD y Automatización:
- Implementación de pipelines de integración y despliegue continuo con Cloud Build, Jenkins o GitLab CI.
- Automatización de procesos de testing, linting y despliegue en múltiples entornos.
- Optimización y Costos:
- Análisis detallado de uso de recursos en GCP con foco en reducción de costos sin perder capacidad operativa.
- Aplicación de políticas de autoescalado, apagado programado y reservas para eficiencia financiera.
- Monitorización y Alertas:
- Configuración de Google Cloud Monitoring y Cloud Logging para supervisión en tiempo real.
- Diseño de dashboards e implementación de alertas para detección temprana de incidentes.