Data & Analytics Engineer im IT-Consulting

Wir sind eine Schweizer IT-Consulting-Firma mit über 270 Mitarbeitenden. Seit fast 30 Jahren entwickeln wir gemeinsam mit unseren Kund:innen innovative Lösungen direkt vor Ort. Was uns auszeichnet: flache Hierarchien, starke Teamarbeit und die Überzeugung, dass Menschen den Unterschied ausmachen. Bei uns gilt: People First. Alle können sich einbringen und voneinander lernen. Wissen wird geteilt, Unterstützung ist selbstverständlich – wir sind ONE Team. Stehst du kurz vor dem Studienabschluss oder hast du ihn gerade in der Tasche? Dann starte deine Karriere im IT-Consulting mit uns.

Das sind unsere Benefits für dich

• Entwicklung + Perspektive: Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten basierend auf deinen Karrierevorstellungen
• Gemeinsame Aktivitäten: Nach getaner Arbeit treffen wir uns auch gerne mal zum Sport oder Feierabendbier
• Bring Your Own Device: Guthaben für eigene Devices, die du selber auswählst – ganz nach deinen Vorlieben

Responsibilities

Deine Challenges

• Consulting & Ownership: Du arbeitest in einem gemischten Team (Kunde & ipt), wobei du innovative, skalierbare Datenlösungen mit modernen Technologien implementierst und Datenarchitekturen aktiv mitgestaltest
• Analytics Engineering & Transformation: Du transformierst komplexe Rohdaten in strukturierte, wiederverwendbare Datenmodelle – beispielsweise mit dbt oder Spark in MS Fabric, Google BigQuery oder Databricks.
• Data Platform Engineering: Du baust und automatisierst performante, skalierbare Datenplattformen in der Cloud mittels Terraform und robusten CI/CD-Pipelines.
• Enablement & Self-Service: Du befähigst Data-Engineering- und Analytics-Teams beim Kunden durch automatisierte Guardrails, modulare Templates und Self-Service-Architekturen.
• Data to Value: Du bringst Daten dorthin, wo Entscheidungen getroffen werden: In Umsysteme oder zur Visualisierung in BI Tools

Requirements

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik, Physik o.ä.)
• Erste Projekterfahrung im Software oder Data Engineering, z.B. im Rahmen eines Praktikums
• Know-how im Bereich Datenaufbereitung von Vorteil, z.B/Spark, dbt, Snowflake, Microsoft Fabric, Google BigQuery, Databricks, Snowflake AWS Redshift, etc.
• Know-how im Bereich Datenmanagement von Vorteil, z.B. SQL, Datalake, S3, Relationale und noSQL Datenbanken, Kafka, Data Catalogs, etc.
• Leidenschaft, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
• Teamplayer und gute kommunikative Fähigkeiten. Professionelles Auftreten und fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse