Data Engineer Expert AI / Agentic AI H/F - Freelance
Description
Taux journalier (TJM): 600€ / jour Contexte de la mission
Dans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA.
Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants :
Finance et paiements ;
Industrie et opérations ;
Commerce ;
Logistique ;
Support IT ;
Gestion des incidents.
La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI.
Objectifs de la mission
Le consultant contribuera à :
transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ;
concevoir et développer des pipelines de données robustes ;
industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ;
développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ;
rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ;
garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ;
- accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production.
Principales responsabilités
Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :
analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ;
concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ;
développer, maintenir et optimiser les pipelines data ;
travailler sur des environnements Snowflake et dbt ;
préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ;
participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ;
mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ;
contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ;
collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ;
- documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs.
Environnement techniqueCompétences indispensables
Data Engineering ;
Snowflake ;
dbt ;
conception et développement de pipelines data ;
industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ;
compréhension des architectures Data et IA ;
expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI.
Compétences complémentaires appréciées
Python et SQL ;
AWS ;
Airflow ou outils d'orchestration similaires ;
APIs et intégration de systèmes ;
architectures cloud ;
RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ;
observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ;
sécurité et gouvernance des données.
Compétences / Qualités indispensables :
date engineering, python, aws, ia agentique
Minimum 5 ans d'expérience en Data Engineering, Data Platform ou domaine équivalent ;
expérience significative sur Snowflake et dbt ;
expérience de projets menés jusqu'à la production ;
capacité à travailler sur des environnements complexes et à grande échelle ;
expérience dans le développement de solutions IA ou d'agents intelligents ;
bonne compréhension des enjeux de qualité, sécurité et gouvernance des données ;
capacité à dialoguer avec des interlocuteurs techniques et métiers ;
autonomie, pragmatisme et esprit de structuration ;
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anglais