Data Engineer:in / IT Support (m/w/d) (Data Engineer)

Unser Kunde ist ein etabliertes, deutschlandweit tätiges Dienstleistungsunternehmen im Bereich der Lohn- und Gehaltsabrechnung. Das Unternehmen übernimmt für mehrere tausend Kunden die professionelle und digitale Abwicklung der monatlichen Personalabrechnung vom kleinen Betrieb bis hin zu größeren Unternehmen. Dabei verbindet unser Kunde moderne Technologien mit persönlichem Service und befindet sich weiterhin auf Wachstumskurs. Am Standort Kiel erwartet Dich ein modernes, kollegiales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und viel Raum für Eigeninitiative und die Umsetzung eigener Ideen.Data Engineer:in / IT Support (m/w/d)Benefits:Flexible Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit (Gleitzeit von 06:00 bis 19:00 Uhr)Hybrides Arbeiten mit bis zu 50 % Homeoffice nach der EinarbeitungStrukturierte und umfassende Einarbeitung mit persönlicher Patin bzw. persönlichem PatenJobTicket oder JobRadHansefitKostenloser Stellplatz am StandortModernes Arbeitsumfeld in zentraler Lage in Kiel mit sehr guter VerkehrsanbindungKollegiales Team und kurze EntscheidungswegeIndividuelle Gestaltungsmöglichkeiten und viel Raum für eigene IdeenGeburtstags- und JubiläumsgutscheineAufgaben:Betreuung und Weiterentwicklung von Datenpipelines und der DateninfrastrukturTechnischer Support für das CRM-System und die dahinterliegende MySQL-DatenbankWeiterentwicklung der IT-Infrastruktur mit Linux, Docker und gekapselten ServicesSicherstellung und Optimierung der Datenqualität und DatenprozesseAutomatisierung bestehender Abläufe und Entwicklung neuer LösungenEigenständige Umsetzung von IT- und DatenprojektenPerspektivische Mitarbeit an Themen rund um Data Science und Machine LearningZusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen und Unterstützung bei technischen sowie datenbezogenen FragestellungenAnforderungen:Abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare QualifikationQuereinsteiger:innen mit relevanter Praxiserfahrung in Data Engineering, Programmierung und/oder IT-Support sind ebenfalls willkommenErste praktische Erfahrung mit Python und SQLKenntnisse in PHP, FastAPI, Docker und Linux sind von VorteilTechnisches und analytisches Verständnis sowie eine strukturierte, eigenständige ArbeitsweiseHohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit im TeamBereitschaft, sich in neue Technologien und Themen einzuarbeitenSehr gute Deutschkenntnisse in Wort und SchriftKlingt spannend? Ist es auch!Ran an die Bewerbung und gleich online bewerbenWir brauchen kein AnschreibenRufe uns bei Fragen gerne an oder schreibe eine E-MailIm nächsten Schritt vereinbaren wir einen Telefontermin für ein erstes InterviewDiskretion ist für uns selbstverständlich!