Data Engineer
Description
Wynagrodzenie
B2B: 140 – 160 PLN / mies. netto
Charakterystyka oferty:
Wrocław (Hybrydowo) - 3 dni w tygodniu z biura Klienta
Start: Zgodnie z okresem wypowiedzenia kandydata
Forma współpracy: B2B z ITFS
Stawka: 140-160 PLN/h + VAT
Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa techniczna z Klientem końcowym
Oferujemy:
Przejrzyste warunki współpracy w firmie o pewnej i stabilnej pozycji rynkowej
Możliwość skorzystania z dodatkowych benefitów (pakiet medyczny, sportowy, darmowa opieka księgowa - do 3 wpisów miesięcznie)
Obowiązki na stanowisku:
Projektowanie i rozbudowa wysokowydajnych, wysoko dostępnych oraz niskoopóźnieniowych rozproszonych systemów transakcyjnych,
Tworzenie i optymalizacja potoków danych przy użyciu Spark, Databricks oraz PySpark,
Integracja i obsługa architektury strumieniowej opartej o Kafka,
Wdrażanie i utrzymanie rozwiązań w chmurze Azure Cloud z wykorzystaniem Kubernetes,
Tworzenie i automatyzacja potoków CI/CD oraz praktyk DevOps,
Efektywna komunikacja i wyjaśnianie zawiłości technicznych oraz funkcjonalnych interesariuszom biznesowym i zespołom IT,
Świadczenie wsparcia poziomu 3 (Level 3 support / DEV) w wymagającym środowisku produkcyjnym,
Praca w zespole programistycznym w oparciu o metodykę Agile.
Wymagania:
Min. 7 lat doświadczenia na stanowisku Data Engineer lub pokrewnym,
Bardzo dobra znajomość Spark, Databricks oraz PySpark,
Znajomość języków programowania Java oraz Python,
Głębsze doświadczenie technologiczne w chmurze Azure Cloud,
Doświadczenie w pracy z Kubernetes,
Doświadczenie z architekturą Kafka oraz przepływami strumieniowymi,
Znajomość narzędzi DevOps oraz tworzenia potoków CI/CD,
Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2.
Mile widziane:
Doświadczenie w obsłudze wsparcia technicznego L3 (DEV) w dynamicznym środowisku produkcyjnym.