Data Engineer - Plateformes Data & Data Integration F/H

Descriptif du poste:\
Missions\
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Concevoir et développer les pipelines Data nécessaires à l'ingestion, la transformation et l'exposition des données sur la plateforme.\
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Développer et industrialiser les connecteurs techniques permettant l'interopérabilité avec différents environnements SI, catalogues de données et plateformes Cloud ou On-Premise.\
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Contribuer à la construction des Data Products, en intégrant les exigences de qualité, de métadonnées, de traçabilité et de contractualisation des données.\
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Industrialiser les chaînes CI/CD, IaC et DataOps, en automatisant les déploiements, les tests et la gestion des environnements.\
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Garantir la fiabilité et la sécurité des flux de données, notamment à travers le chiffrement, la gestion des secrets, l'anonymisation, la journalisation et les habilitations.\
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Accompagner les équipes dans l'intégration de leurs données, en apportant un support technique sur les connecteurs et les modalités d'exposition.\
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Assurer l'observabilité et la maintenabilité des composants développés, en mettant en place les dispositifs de supervision et de gestion des incidents.\
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Documenter les solutions et capitaliser sur les bonnes pratiques, afin de faciliter les intégrations futures et la montée en charge de la plateforme.\
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Profil recherché:\
Profil recherché\
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Indispensables\
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Expérience en Data Engineering et développement de pipelines de données.\
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Maîtrise des problématiques d'ingestion, de transformation et d'exposition de données.\
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Expérience dans le développement et l'intégration de connecteurs entre différents systèmes d'information.\
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Connaissance des pratiques d'industrialisation et d'automatisation : CI/CD, Infrastructure as Code et DataOps.\
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Sensibilité forte aux enjeux de qualité, de performance, de sécurité et de traçabilité des données.\
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Capacité à travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires organisées en mode Agile.\
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Les plus\
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Connaissance des standards Data Spaces : Gaia-X, IDSA, Eclipse Dataspace Components.\
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Expérience sur des projets de Data Marketplace ou de plateformes Data fédérées.\
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Connaissance des environnements Cloud et On-Premise.\
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Expérience sur des sujets de fédération d'identité et d'interopérabilité des catalogues de données.\
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Connaissance des réglementations et standards du secteur bancaire : RGPD, DORA, BCBS 239.\
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Expérience sur des environnements DataOps ou MLOps.