DATA ENGINEER SENIOR - TOTALENERGIES DIGITAL FACTORY F/H

Descriptif du poste:\
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Rejoins-nous en plein cœur de Paris en tant que Data Engineer et intègre une de nos 30 squads qui réunit 8 à 10 personnes (data scientist, data engineer, software engineers.). Chacune des squads est dédiée à un projet métier. \
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Tu évolueras dans un contexte agile (scrum/scrumban), en mode itératif et co-constructif, en t'appuyant sur l'intelligence collective. \
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En tant que Data Engineer, tu garantis la qualité des pipelines data du produit, tu assures le développement des programmes pour collecter, préparer, transformer et diffuser les données.\
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Les avantages du poste :\
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Nous considérons les personnes comme la ressource la plus précieuse pour réussir, c'est pourquoi nous tenons non seulement à recruter les meilleurs talents, mais aussi à créer des liens uniques entre nos employés. Ce que nous t'offrons :\
\* Le développement de tes compétences avec le support de la Digital Academy et une enveloppe équivalente à 10 jours de formations par an que tu peux choisir en toute autonomie (formations externes et internes).\
\* La possibilité de te certifier sur les plateformes AWS et Azure, Databricks,..\
\* Un programme de mentorat pour t'accompagner.\
\* Un équilibre vie professionnelle et vie personnelle avec le recours possible aux horaires flexibles et au télétravail à domicile.\
\* Un environnement de travail international et interculturel en plein cœur de Paris, engagé dans la diversité et l'inclusion.\
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En tant que Data Engineer, nous attendons techniquement de toi que tu :\
\* Conçoives, construises et intègres des données au sein de la Squad et en collaboration avec les autres Squads.\
\* Assures le stockage, la consommation, l'intégration et la gestion des données des cas d'utilisation.\
\* Analyses l'accessibilité des données et recommandes des solutions adaptées à leur intégration.\
\* Coordonnes la mise en place, l'industrialisation et la maintenance de l'architecture data (infrastructure, cloud, flux de données), dans des contextes de pipelines variés (batch, temps réel, séries temporelles, IA).\
\* Conçoives des modèles de données adaptés aux enjeux métiers, en comprenant finement les modèles des systèmes sources.\
\* Collabores avec les Data Scientists pour la réalisation des modèles de prédiction et les cas d'usage IA.\
\* Produises un code de qualité, mets en place des tests automatisés et des contrôles de robustesse des pipelines.\
\* Interagisses avec les Architectes et les autres Data Engineers afin de garantir la cohérence et l'efficacité des solutions mises en œuvre.\
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Profil recherché:\
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Les compétences qui sont attendues de toi en tant que Data Engineer : \
\* Maîtrise de Python, Spark / Databricks et SQL.\
\* Bonne connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles.\
\* Capacité à concevoir et maintenir des pipelines de données à grande échelle, dans des environnements techniques variés.\
\* Bonnes pratiques de monitoring, qualité et fiabilité des flux de données.\
\* Sensibilité forte aux enjeux de modélisation de données et de sémantique.\
\* Compréhension des problématiques liées au machine learning et aux usages IA.\
\* Première expérience sur un cloud provider (AWS de préférence).\
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En tant que Data Engineer, tu devras : \
\* Capacité à prendre du recul sur les choix techniques et leur sens métier.\
\* Envie d'apprendre, d'évoluer et de t'adapter dans un contexte en transformation.\
\* Culture informatique large, curiosité et esprit critique.\
\* Bon sens du travail en équipe et de la collaboration pluridisciplinaire.\
\* Rigueur, autonomie et qualités de communication.\
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Cette liste décrit un profil idéal. Si tu te reconnais dans une partie de ces compétences et que le poste t'intéresse, n'hésite pas à postuler.