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Data Engineering Advisor

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Description

This job posting is available in French only due to the location of publication.

Votre rôle, votre impact

En tant que conseiller ou conseillère en ingénierie de données, vous concevrez, développerez et exploiterez les pipelines qui alimentent les plateformes analytiques. Vous assurerez l’intégration, la transformation, la qualité et la disponibilité des données provenant de sources multiples.

Votre quotidien

  • Concevoir et développer des pipelines de données ETL/ELT;

  • Intégrer des données structurées et non structurées provenant de plusieurs sources;

  • Automatiser les chargements complets et incrémentaux;

  • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes et programmer des traitements avec Python ou PySpark;

  • Construire et exploiter des solutions sur Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;

  • Participer à la mise en place d’architectures Lakehouse;

  • Orchestrer, tester et surveiller les flux de données;

  • Diagnostiquer les problèmes de performance et de qualité, et mettre en œuvre des mécanismes de journalisation et de reprise;

  • Appliquer les standards de développement, de sécurité et de gouvernance;

  • Documenter les pipelines, les transformations et les dépendances, et collaborer avec les équipes de données.

Les clés de votre réussite

  • Formation pertinente en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe;

  • Expérience en ingénierie et intégration de données;

  • Expérience avec Snowflake, Databricks ou Microsoft Fabric;

  • Maîtrise de Python ou PySpark;

  • Expertise de SQL, T-SQL ou PL/SQL ainsi que des processus ETL/ELT;

  • Connaissance de Delta Lake, des environnements de données infonuagiques et de la modélisation dimensionnelle;

  • Capacité à développer des solutions fiables, maintenables et performantes.

Vos atouts supplémentaires

  • Expérience avec ADF, SSIS, Talend ou Informatica;

  • Connaissance de Unity Catalog;

  • Expérience avec l’automatisation, les tests et les pipelines CI/CD;

  • Connaissance des pratiques de qualité, de catalogage et de lignage des données.

Compétences linguistiques

  • Français : Maîtrisé

Skills

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