Data Scientist Engineering F/H F/H

Vous souhaitez mettre vos compétences en Data Science et Intelligence Artificielle au service de problématiques industrielles concrètes, au cœur de l'ingénierie aéronautique ?

Rejoignez la Squad Data & IA de la Direction Technique de Safran Nacelles et participez à la transformation de nos données d'ingénierie en solutions innovantes et utiles aux métiers.

Vous souhaitez faire de la Data Science sur des problématiques industrielles concrètes, au cœur de l'ingénierie aéronautique ? Rejoignez la Squad Data & IA de la Direction Technique de Safran Nacelles et contribuez à transformer nos données d'ingénierie en nouveaux outils pour les ingénieurs.

Votre environnement
Dans le cadre de sa transformation digitale, la Direction Technique de Safran Nacelles a engagé une première étape structurante autour du Data Management, avec la mise en place d'outils et de méthodes permettant de collecter, structurer, fiabiliser et rendre accessibles les données applicatives et opérationnelles.

Au sein de la Squad Data & IA, vous contribuerez à développer des solutions répondant à des problématiques industrielles variées, notamment :

- Faciliter la capitalisation, la recherche et l'accès à la connaissance technique ;
- Analyser les données afin de détecter et anticiper les dérives ;
contribuer à l'analyse et au traitement des non-conformités ;
- Accompagner la gestion et l'exploitation des exigences ;
- Participer à l'automatisation de simulations numériques ;
- Explorer de nouveaux concepts grâce au Generative Design et aux modèles de substitution.

Vous évoluerez ainsi dans un environnement où Data Science, IA et ingénierie aéronautique se rencontrent pour développer de nouveaux outils au service des ingénieurs et des métiers de la Direction Technique.

Vous êtes diplômé-e d'une école d'ingénieur ou titulaire d'un doctorat, et disposez idéalement d'une première expérience dans un environnement industriel.

Vous possédez une double compétence en Data Science et en mécanique, vous permettant de comprendre les problématiques techniques et de les traduire en cas d'usage Data concrets.

Vous avez un intérêt marqué pour les applications de la Data et de l'Intelligence Artificielle dans le domaine de l'ingénierie.