Développeur Front-End (application Data IA)

Mission pour 2027 - TJM défini

• Développer des interfaces utilisateur (UI) et expériences (UX) pour des applications Data & IA :

  • Créer des tableaux de bord interactifs (ex : Tableau Server, Power BI, Cognos) pour la visualisation de données et l’analyse métier.

  • Intégrer des fonctionnalités d’IA générative (ex : assistants conversationnels, recommandations automatisées, visualisations dynamiques) dans les interfaces.

  • Optimiser l’ergonomie et la fiabilité des indications pour les utilisateurs métiers (ex : parcours d’études, accessibilité des insights).

• Collaborer avec les équipes techniques :

  • Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers (pipelines ETL/ELT), IA Engineers (modèles LLM, RAG, fine-tuning) et Architectes pour intégrer les composants back-end (API, services Data) aux interfaces front-end.

  • Participer à la conception d’architectures modernes (ex : Modern Data Stack) pour garantir la scalabilité et la performance des applications.

• Industrialiser et maintenir les solutions :

  • Appliquer les bonnes pratiques DevOps/MLOps (versioning, tests, déploiement continu) pour les composants front-end.

  • Contribuer à la documentation technique (guides d’utilisation, contrats d’interface) et à la collaboration transverse avec les autres domaines du Centre de Compétences.

• Veille technologique :

  • Suivre les évolutions des frameworks front-end (Angular, React, Bootstrap) et des outils de visualisation (Power BI, Tableau) pour proposer des améliorations.

  • Participer à l’innovation dans le domaine de l’IA Générative (ex : intégration de modèles LLM dans les interfaces).

Profil recherché

• Front-End & UX Data/IAUX/UI Data5

• Ergonomie des tableaux de bord, fiabilité des indications, parcours utilisateur.Développement Front-End Data & IA5 (Expert)

• Interfaces web interactives intégrant des services Data & égration de l’IA dans les interfaces5 (Expert)Insights automatisés, visualisations dynamiques, assistants conversationnels.Qualité & Collaboration transverse5 (Expert)Bonnes pratiques de code, optimisation des performances, travail en équipe pluridisciplinaire.Programmation & LangagesJavaScript / Node.js4 (Avancé)Développement d’applications front-end dynamiques.Angular5 (Expert)Framework principal pour les interfaces.Bootstrap5 (Expert)Design responsive et composants UI.Python2 (Intermédiaire)Scripting pour l’intégration avec les pipelines Data/ & VisualisationTableau Server, Power BI, Cognos4 (Avancé)Création de rapports, calculs complexes, storytelling data.DevOps/MLOpsDevOps, CI/CD1 (Débutant)Intégration basique dans les pipelines de déploiement.

  Compétences Transverses :

  • Méthodologies Agile : Adaptation aux frameworks hybrides (ex : Scrum, Kanban) pour les projets Data & IA.

  • Coordination : Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, IA Engineers, Architectes).

  • Communication : Présentation claire des solutions aux parties prenantes métiers et techniques.