Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Claude Code, Codex, Gemini, Cursor and Grok
Connect

UTALENT

NewBe an early applicant

Développeur / Ingénieur IA & Assistants Virtuels (H/F)

Posted Updated
Discussion

Description

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ses solutions digitales, notre client recherche un Développeur / Ingénieur IA & Assistants Virtuels.

Vous interviendrez sur la conception, l'intégration, le déploiement et le maintien en condition opérationnelle d'assistants virtuels et de solutions d'intelligence artificielle générative.

Au sein d'un environnement technique complexe et sécurisé, vous contribuerez notamment à la mise en œuvre de solutions basées sur les technologies LLM et RAG, depuis les phases de conception et de POC jusqu'à leur mise en production.

Vous serez également amené à collaborer avec les équipes métiers, les équipes SI et les différents partenaires techniques afin de garantir la qualité, la performance et la disponibilité des solutions déployées.

Profil recherché

De formation supérieure en informatique (Bac+5 ou équivalent), vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience dans le développement, l'intégration ou l'exploitation de solutions applicatives et d'intelligence artificielle.

Vous possédez une solide expérience dans la conception et l'industrialisation d'assistants virtuels et de solutions d'IA générative.

Vous êtes à l'aise avec les environnements On-Premise, les architectures conteneurisées et les plateformes d'orchestration. Vous maîtrisez également les problématiques de production, de supervision, de support et de sécurité.

Une connaissance des méthodes Agile (Scrum/SAFe), des outils JIRA et Confluence ainsi que des environnements Microsoft 365 constitue un plus.

2 compétences techniques attendues
  • IA générative et assistants virtuels : maîtrise des LLM, du prompt engineering, des architectures RAG et de la conception conversationnelle. Une expérience sur des solutions telles que Dydu, Konverso ou Talkr est appréciée.

  • DevOps et infrastructure : maîtrise de Linux/RHEL, Docker, Kubernetes/OpenShift et Helm, avec une bonne connaissance des API, du scripting Python et des problématiques de sécurité applicative.

Skills

What Senior Software Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Software Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →