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PALIGO GmbH

DevOps / Plattform Engineer (Senior) – AI-driven Infrastructure & Scaling (m/w/d)

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Description

**Deine Mission**

Du sorgst dafür, dass unsere Plattform stabil, skalierbar und performant läuft – mit starkem technischen Fundament und intelligenter Automatisierung.

**Deine Aufgaben**

  • Aufbau und Betrieb unserer Infrastruktur
  • Entwicklung und Pflege von CI/CD-Pipelines
  • Monitoring, Logging und Incident Handling
  • Optimierung von Deployments und Performance
  • Automatisierung von Prozessen

**Dein Profil**

**Pflicht-Technologien (Must-Have)**

  • Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes
  • Erfahrung mit Docker / Containerisierung
  • Erfahrung mit CI/CD (z. B. GitHub Actions)
  • Erfahrung mit Monitoring & Logging (z. B. Prometheus, Grafana)
  • Grundverständnis von Backend-Systemen und APIs

**Systemverständnis**

  • Verständnis für verteilte Systeme
  • Erfahrung mit Skalierung und Stabilität
  • Erfahrung mit Deployment-Strategien

**AI-Mindset (Must-Have)**

  • Du nutzt moderne AI-Tools aktiv (z. B. ChatGPT, Gemini, Claude, just-ship.io)
  • Du setzt AI zur Analyse, Automatisierung und Optimierung ein
  • Du verstehst Risiken und Limits von AI
  • Du verbesserst aktiv Prozesse und Infrastruktur

AI ersetzt keine stabile Infrastruktur. Wir suchen jemanden, der Systeme versteht und sie intelligent betreibt.

**Was dich erwartet**

  • Aufbau einer modernen Plattform ohne Legacy
  • direkter Einfluss auf Stabilität und Performance
  • viel Gestaltungsspielraum

Wir arbeiten in einem strukturierten agilen Setup:

  • 2-wöchige Sprints
  • Arbeit auf Basis von EPICs, Stories und Tasks
  • PBR, Demos und Retros
  • enge Abstimmung mit Backend- und Frontend-Teams

**Was wir bieten**

  • Attraktives Gehaltspaket, inkl. Entwicklungsmöglichkeiten
  • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option
  • Moderne Hardware (Apple MacBook + Zubehör)
  • Regelmäßige Team-Events und eine offene, kollegiale Unternehmenskultur
  • Kostenlose Getränke & Snacks im Büro

**Unser Bewerbungsprozess – ganz easy**

1. Online-Bewerbung mit CV
2. Erstgespräch (30 Minuten)
3. Technisches Interview
4. Persönliches Gespräch
5. Vertragsangebot

Rückmeldung innerhalb von 2–4 Tagen.

Skills

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