Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

kaminashi

ENG-6001.AIエンジニア

Posted Updated
Discussion

Description

ENG-6001.AIエンジニア

仕事概要

## 職務概要

カミナシは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに、PCやデスクを持たずに働くノンデスクワーカー3,900万人がいる現場をITで変革する企業です。

現場には、いまもアナログで属人的な業務が残っています。私たちは全社で年間延べ3,300日以上お客様の現場に足を運び、本当に使われるプロダクトをつくってきました。だからこそ現場オペレーションHub『カミナシ』は30業界以上・17,000現場以上で使われ、作業や人、設備にまつわる現場の課題を解決しています。日々蓄積され、つながっていく現場データは、AIの力で経営の意思決定にも生かされます。

2040年には約1,100万人の働き手が不足し、その多くが現場に集中すると予測されています※。一方で、現場の変革を事業として成立させる勝ちパターンは、まだありません。その正解のない市場で、新規プロダクトの立ち上げから事業をどう伸ばすかまでを描き、形にしていく仕事です。これまで培った経験を、この変革の最前線で生かしませんか。

※出典:リクルートワークス研究所「未来予測2040 労働供給制約社会がやってくる」

カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。

## カミナシ エンジニアリングチームの特徴

- カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア(SWE)と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
- ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
- 特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。

## 本ポジション募集の背景

2023年のシリーズB資金調達後、カミナシはマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。

この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各サービスチーム(製品開発チーム)がAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。

こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、各サービスチームの中でAIを活用した機能の検証や開発を行うことに加え、そうした機能の評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各サービスチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。

本ポジションでは、AI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチームと並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI エンジニアを募集しています。

## 業務内容

- 特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
- 開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
- CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。

## 本ポジションの魅力

- 食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには?」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか?」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
- 「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
- AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。


## 主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。

アプリケーション開発:AI機能以外
- TypeScript
- React
- Go

アプリケーション開発:AI機能
- Python
- TypeScript
- C++(一部)

インフラストラクチャ
- AWS
- Terraform Cloud

監視
- Datadog
- Sentry
- Langfuse

AIツール
- GitHub Copilot for Business
- ChatGPT Team
- Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
- Claude Code

その他
- Git, GitHub
- Slack
- Notion
- Google Workspace

## 選考フローについて
書類選考実施の上で原則カジュアル面談を実施させていただいております。
カジュアル面談では、相互の期待値調整や弊社へのマッチングを確かめていただく場を想定しております。

カジュアル面談後、選考をご希望いただける場合、次の選考フローが基本となります。
技術課題 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接
※途中、選考要素のないご面談を実施する可能性があります。
※カジュアル面談含む面談・面接は原則オンライン実施となります。

ご内定後にオファー面談を実施させていただきます。
オフィスご訪問の希望やメンバー等とのご面談の希望も別途承ることが可能です。

必須スキル

## 職務概要

カミナシは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」をミッションに、PCやデスクを持たずに働くノンデスクワーカー3,900万人がいる現場をITで変革する企業です。

現場には、いまもアナログで属人的な業務が残っています。私たちは全社で年間延べ3,300日以上お客様の現場に足を運び、本当に使われるプロダクトをつくってきました。だからこそ現場オペレーションHub『カミナシ』は30業界以上・17,000現場以上で使われ、作業や人、設備にまつわる現場の課題を解決しています。日々蓄積され、つながっていく現場データは、AIの力で経営の意思決定にも生かされます。

2040年には約1,100万人の働き手が不足し、その多くが現場に集中すると予測されています※。一方で、現場の変革を事業として成立させる勝ちパターンは、まだありません。その正解のない市場で、新規プロダクトの立ち上げから事業をどう伸ばすかまでを描き、形にしていく仕事です。これまで培った経験を、この変革の最前線で生かしませんか。

※出典:リクルートワークス研究所「未来予測2040 労働供給制約社会がやってくる」

カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。

## カミナシ エンジニアリングチームの特徴

- カミナシのAIエンジニアはAI機能の検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア(SWE)と並走しながらプロダクト開発を前に進めます。
- ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します。
- 特定技術に軸を置くエンジニアが多いですが、バックエンドだけ、インフラだけ、という分業ではなく、技術の垣根を越えて課題解決に向き合うスタイルを目指しています。

## 本ポジション募集の背景

2023年のシリーズB資金調達後、カミナシはマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。

この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各サービスチーム(製品開発チーム)がAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。

こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、各サービスチームの中でAIを活用した機能の検証や開発を行うことに加え、そうした機能の評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各サービスチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。

本ポジションでは、AI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチームと並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI エンジニアを募集しています。

## 業務内容

- 特定プロダクトの開発チームに帯同し、プロダクトマネージャーやソフトウェアエンジニアと連携しながら、現場の課題を解決するAI機能の検証から実装までを技術面からリードします。
- 開発チームが自律的にAI機能の運用・継続改善を行えるよう、品質の定量化やモニタリング環境の整備を主導し、チームがデータに基づいて自然とAIを育てていける文化を醸成します。
- CTOやAI Engineeringの現メンバーと会話しながら、カミナシにおけるAI価値を最大化するための組織作りに貢献。中長期的な成果を見据えたチームの役割定義や体制強化に主体的に関わっていただきます。

## 本ポジションの魅力

- 食品や機械の製造工場、物流倉庫など様々な現場へと実際に足を運び、現場のオペレーションやペインを理解することから始めます。その過程で「通信環境の悪い工場でも高速動作する画像検査を実現するには?」や「新人作業員が設備保全業務でベテランと同等の効率と質を実現できるようにするためにAIでどんな補助ができるか?」といったリアルな現場の課題や制約に対し、特定の技術領域に縛られることなく最適なソリューションを追求するため、技術の幅と深さを同時に伸ばせます。
- 「出したら終わり」のPoCで終わらせず、現場のフィードバックを受けて開発チームが自律的にAIを磨き続けられるエコシステムを主導できます。
- AI技術で創出できる価値を最大化するための組織立ち上げにゼロから関われます。各サービスチームのAI開発を発展させる共通基盤の構築や中長期的な競争力となる技術検証を見据え、「チームがどう動くべきか」「どんな体制が必要か」といった組織の意思決定に深く関与していけます。CTOや現メンバーと肩を並べ、会社の未来の技術戦略をその手で描くチャンスがあります。


## 主な技術スタック
AIエンジニア以外のソフトウェアエンジニアが扱う技術も含む、カミナシのエンジニアリング組織全体の主な技術スタックです。

アプリケーション開発:AI機能以外
- TypeScript
- React
- Go

アプリケーション開発:AI機能
- Python
- TypeScript
- C++(一部)

インフラストラクチャ
- AWS
- Terraform Cloud

監視
- Datadog
- Sentry
- Langfuse

AIツール
- GitHub Copilot for Business
- ChatGPT Team
- Google Gemini, Google NotebookLM plus for Workspace
- Claude Code

その他
- Git, GitHub
- Slack
- Notion
- Google Workspace

## 選考フローについて
書類選考実施の上で原則カジュアル面談を実施させていただいております。
カジュアル面談では、相互の期待値調整や弊社へのマッチングを確かめていただく場を想定しております。

カジュアル面談後、選考をご希望いただける場合、次の選考フローが基本となります。
技術課題 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接
※途中、選考要素のないご面談を実施する可能性があります。
※カジュアル面談含む面談・面接は原則オンライン実施となります。

ご内定後にオファー面談を実施させていただきます。
オフィスご訪問の希望やメンバー等とのご面談の希望も別途承ることが可能です。

歓迎スキル

- 画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験
- データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験
- テックリードやエンジニアリングマネージャーとして、チームの立ち上げや体制強化に携わった経験

求める人物像

- カミナシの [Mission, Vision, Values](https://corp.kaminashi.jp/culture) に共感いただける方
- ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方

応募概要

給与
750万円〜1500万円 ※ストックオプション制度あり
勤務地
東京都千代田区神田鍛冶町3-7 神田カドウチビル3F
※屋内の受動喫煙対策あり(禁煙)
雇用形態
正社員
勤務体系
## 時間制度
フレックスタイム制 ※標準労働時間8時間

## 勤務時間
始業および終業の時刻は従業員の決定に委ねる。(休憩時間60分)
- フレキシブルタイム:5:00 - 22:00
- コアタイム:10:00 - 15:00
※業務の都合により変更する場合あり
※所定時間を超える労働あり
試用期間
あり(3ヶ月)
福利厚生
## 手当等
- 交通費実費支給

## 社会保険
- 労災保険、雇用保険、厚生年金保険、健康保険

## 休暇
- 土曜日、日曜日、国民の祝日
- 年次有給休暇(入社半年後に10日付与)
- 入社時特別休暇(年次有給休暇とは別に、入社時に5日付与)
- 夏季休暇(3日)
- 年末年始休暇(12月29日〜1月3日)

## その他
- メディカル休暇(無給)
- first call(外部医療相談窓口)
- 婦人科受診費用補助、
- チーム・PJコミュニケーション・歓送迎会費用補助
- 書籍購入補助
- リモートワーク備品貸与 等
※詳細は[こちら](https://noiseless-fold-f68.notion.site/Enablement-Book-1eb1d33d26704c07925172ca33219da1)

Skills

Apply

See also

AI Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →