Ingénieur DevOps Big Data (H/F)

📍 Montpellier (34) · Démarrage ASAP

🏢 Qui sommes-nous ?
Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est une société de conseil spécialisée dans les projets data et applicatifs. Présents à Marseille, Aix-en-Provence, Sophia Antipolis, Montpellier, Toulouse et Lyon, nous accompagnons de grands comptes sur des projets techniquement exigeants.

💼 Le poste
Vous rejoindrez l'équipe Big Data d'un pôle qui conçoit des plateformes « as a service » dans le domaine Data et IA. Vous prendrez en charge une infrastructure Cloud hybride, combinant GCP et On-Premise, de la conception du service jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production, en mode GitOps.

🎯 Vos missions

• Concevoir les services d'infrastructure, de la définition du besoin jusqu'à la mise en production

• Déployer et administrer une infrastructure hybride répartie entre GCP et On-Premise

• Gérer l'infrastructure en Infrastructure as Code selon une approche GitOps

• Construire et faire évoluer les chaînes CI/CD

• Mettre en place un monitoring et un alerting avancés

• Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services en production

• Rédiger et tenir à jour la documentation des services

• Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques FinOps

🛠️ Environnement technique

• Cloud et infrastructure : GCP, Kubernetes, OpenStack, OpenShift, Docker

• IaC et automatisation : Terraform, Terragrunt, Ansible, GitLab CI, Jenkins, Kestra

• Gestion des artefacts : Artifactory (JFrog), Artifact Registry

• Langages : Python, SQL

• Base de données : PostgreSQL

• Sécurité : Vault, IAM, scan de vulnérabilités (Xray, Trivy)

• Observabilité : GCP Observability, ELK, Prometheus, Grafana

• Réseau : VPC, load balancers

Profil recherché

👤 Votre profil

• Expertise approfondie de GCP

• Expérience en DevOps sur des infrastructures Cloud hybrides et On-Premise

• Maîtrise de Kubernetes et de la conteneurisation

• Maîtrise de l'Infrastructure as Code (Terraform), des chaînes CI/CD et de l'approche GitOps

• Expérience de la mise en place de monitoring et d'alerting en production

• Excellent relationnel, rigueur, autonomie et esprit d'équipe

✨ Les plus qui feront la différence

• Connaissance des architectures data dans le Cloud

• Maîtrise des modèles de données relationnels

• Expérience en FinOps