Lead ML Engineer

Магнит Финтех ищет опытного специалиста по машинному обучению, который готов совмещать разработку ML-моделей с развитием команды и выстраиванием взаимодействия с бизнес-заказчиками.

Это роль для специалиста, которому интересно не только создавать и внедрять ML-решения, но и помогать коллегам расти, определять приоритеты задач и постепенно формировать сильную ML-команду.

Задачи

• Участвовать в полном цикле работы над моделями - от обучения и калибровки до вывода в production. Основные направления - uplift-модели, propensity-модели и модели ранжирования.
• Совмещать техническую экспертизу с лидерством: работать над ML-решениями самостоятельно и выступать ментором для 1-2 специалистов по машинному обучению.
• Выстраивать взаимодействие с заказчиками: совместно определять приоритеты, управлять бэклогом и ожиданиями, согласовывать сроки и результаты работы.
• Участвовать в развитии ML-направления: в перспективе - формировать команду, участвовать в найме и выстраивать процессы её профессионального развития.

Стек, который используется работе:

• Trino - для распределённых SQL-запросов и работы с данными.
• Apache Airflow - для оркестрации и автоматизации пайплайнов.
• Greenplum - для работы с большими объёмами данных.
• ClickHouse - для аналитической обработки данных.

Требования

• Опыт работы в машинном обучении от 3 лет.
• Практический опыт разработки, обучения и внедрения ML-моделей.
• Опыт менторства 1-2 специалистов или коллег с меньшим уровнем экспертизы.
• Системный подход к работе, внимательность к деталям и аккуратность при решении технических задач.
• Умение работать с бизнес-заказчиками, договариваться о приоритетах и управлять ожиданиями.

Будет плюсом

Опыт обучения и калибровки риск-моделей, в частности PD-моделей.

Мы предлагаем

• Возможность совмещать hands-on разработку ML-моделей с развитием команды.
• Участие в полном цикле создания ML-решений - от экспериментов до production.
• Влияние на приоритизацию задач и взаимодействие с бизнесом.
• Возможность постепенно перейти к более широкому лидерству: развитию команды, найму специалистов и формированию рабочих процессов.