Machine Learning Engineer (LLM)
Description
Czym będziesz się zajmować?
Dla jednego z naszych klientów budujemy od podstaw zespół kilkunastu inżynierów specjalizujących się w tworzeniu aplikacji opartych na Generative AI i Machine Learning. To rzadka okazja, żeby dołączyć do zespołu na samym starcie: współtworzyć jego standardy, dobierać narzędzia i mieć realny wpływ na architekturę rozwiązań, które trafią do produkcji.
Szukamy osób, które nie tylko rozumieją modele, ale potrafią zamienić je w działające, skalowalne oprogramowanie.
Zakres odpowiedzialności:
- Trenowanie i dostrajanie modeli LLM (fine-tuning, LoRA/QLoRA, RLHF/DPO) pod konkretne przypadki biznesowe
- Projektowaniem i rozwijaniem systemów RAG oraz pipeline’ów agentowych
- Integracją modeli open-source i komercyjnych API z naszym produktem
- Budową procesów ewaluacji jakości modeli i monitoringu w środowisku produkcyjnym
- Optymalizacją inferencji pod kątem kosztów i opóźnień (kwantyzacja, batching, vLLM/TGI)
- Współpracą z zespołem produktowym i backendowym przy definiowaniu rozwiązań
Proces rekrutacji
- Krótka rozmowa z rekruterem
- Rozmowa techniczna z naszym ML Leadem
- Omówienie case study z prawdziwego problemu, bez zadania domowego na weekend
- Rozmowa finalna i oferta
Ogólna oferta
- Projekt realizowany zdalnie
- Kontrakt B2B
- Fulltime
- Kompetencje na poziomie mid/senior
Kogo poszukujemy?
Czego oczekujemy
- Minimum 4 lat doświadczenia w ML, w tym co najmniej 1,5 - 2 pracy z LLM w projektach komercyjnych
- Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz PyTorch i ekosystemu Hugging Face
- Praktycznego doświadczenia w fine-tuningu modeli i przygotowywaniu danych treningowych
- Doświadczenia z wdrażaniem modeli na produkcję (Docker, Kubernetes, chmura: AWS/GCP/Azure)
- Znajomości baz wektorowych (np. Qdrant, Weaviate, pgvector)
- Umiejętności krytycznej oceny wyników modelu i projektowania sensownych metryk
- Angielskiego na poziomie min. B2/C1
Mile widziane
- Doświadczenie z treningiem rozproszonym (DeepSpeed, FSDP)
- Praca z Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform (Model Garden, Pipelines, Endpoints)
- Doświadczenie z MLOps (MLflow, Weights & Biases)
Czego wymagamy?
6 lat doświadczenia na podobnym stanowisku
Znajomości:
- LLM
- Fine tuning
- LoRA/QLoRA
- RLHF/DPO
- RAG
- Vertex AI
- Python
- PyTorch
- MLOps
- MLflow
- Polski
- Angielski
Jakie warunki i benefity otrzymasz?
- 26.9k–37k PLN netto/m (B2B)
- B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
- Praca zdalna: W całości
Kim jesteśmy?
Jestem niezależnym konsultantem specjalizującym się w organizacji kontraktów B2B dla specjalistów IT. Zajmuję się poszukiwaniem doświadczonych specjalistów na zlecenie moich klientów. W branży działam od ponad 15 lat. Nie zajmuję się HR managementem.
Preferuję współpracę z niezależnymi kontraktorami B2B.
Moimi klientami jest szerokie spektrum firmy zajmujących ogólnie rozumianym software developmentem – od polskich SH, przez polskie i zagraniczne startup’y do międzynarodowych korporacji.
Specjalizuję się w kontraktach realizowanych zdalnie. Prowadzę cały proces od pozyskania klienta, doboru kontraktu, przygotowaniu CV i rekomendacji do rozmów z klientem, organizacji procesu i koordynacji zawarcia umów.
Model współpracy nie jest oparty o pośrednictwo i zarządzanie przepływem środków. Kontrakty zawierane są bezpośrednio między specjalista a bezpośrednim zleceniodawca.