Менеджер направления по анализу и контролю некоммерческой дебиторской и кредиторской задолженностей

Особенности

• Опыт от 3 лет
• Крупные торговые компании
• Знание МСФО
• Продвинутый Excel
• AI-инструменты
• Знание SQL — плюс

Обязанности

Анализ динамики и негативных трендов некоммерческой дебиторской/кредиторской задолженности (авансы поставщикам, претензии) по торговым сетям и бизнес-единицам, выявление причин проседания показателей;
Подготовка отчётности для руководства: крупнейшие дебиторы по сумме и сроку просрочки, динамика и концентрация авансового портфеля по контрагентам и направлениям;
Формирование отчётов под потребность заказчиков на базе целевых источников в информационных системах;
Аналитический контроль некоммерческой дебиторской/кредиторской задолженности;
Консультации бизнес-функций по вопросам закрытия дебиторской задолженности: методология, поиск оптимальных решений по сложным кейсам;
Проработка мероприятий и координация действий по устранению проседающих процессов совместно с бизнес-функциями, налоговыми, бухгалтерскими и юридическими функциями;
Координация взаимодействия заинтересованных сторон при разрешении спорных ситуаций;
Разработка и внедрение мероприятий по оптимизации процессов авансирования: пересмотр лимитов, перевод контрагентов на постоплату или аккредитивы, внедрение обеспечения обязательств (банковские гарантии, залоги);
Подготовка материалов к балансовому комитету с финансовым директором и к другим регулярным коммуникациям со стейкхолдерами;
Актуализация внутренних нормативных документов по ДЗ/КЗ задолженности, включая некоммерческую задолженность и безакцептные списания.
Анализ влияния НКЗ и ДЗ/КЗ на рабочий капитал компании

Требования

Высшее экономическое, финансовое или бухгалтерское образование.
Опыт работы от 3 лет в сфере финансов, бухгалтерского учёта, анализа и контроля дебиторской задолженности.
Опыт работы в крупных торговых или дистрибьюторских компаниях.
Углублённое понимание МСФО, бухгалтерского и налогового учёта, расчётов с поставщиками, методологии учёта авансов и дебиторской задолженности.
Знание инструментов обеспечения обязательств: банковские гарантии, аккредитивы, залоги.
Понимание принципов риск-менеджмента в части авансирования.
Опыт разработки калькуляторов и моделей для расчёта влияния задолженности на рабочий капитал.
Навыки сценарного моделирования с учётом оборачиваемости дебиторской задолженности, объёма дебиторской и кредиторской задолженности, условий договоров.
Знание Налогового кодекса Российской Федерации, включая главы 21 «Налог на добавленную стоимость» и 25 «Налог на прибыль организаций».
Знание положений Гражданского кодекса Российской Федерации в части обязательств, обеспечения обязательств и аккредитивов.
Знание законодательства о бухгалтерском учёте и требований МСФО.
Продвинутый уровень владения Excel: сводные таблицы, сложные формулы, расчёты и моделирование.
Знание SQL будет преимуществом.
Опыт работы с BI-инструментами Power BI, Tableau или Qlik будет преимуществом.
Опыт работы в ERP-системах SAP, Oracle или аналогичных системах.
Уверенное использование AI-ассистентов, включая ChatGPT, Copilot, GigaChat, YandexGPT и аналогичные инструменты, для анализа данных, подготовки выводов и автоматизации рутинных задач.
Навыки построения промптов и применения AI при работе с большими объёмами данных, включая генерацию формул, скриптов и сценариев анализа.
Готовность осваивать и внедрять AI-инструменты для автоматизации отчётности и прогнозирования, включая Python, AI-функции Excel и BI-систем.
Понимание ограничений и рисков использования AI, включая необходимость проверки точности результатов и соблюдение требований конфиденциальности финансовой информации.
Умение работать с большими массивами данных, оперативно выявлять тенденции и негативные тренды.
Аналитическое мышление и внимание к деталям.
Умение переводить результаты расчётов в практические рекомендации и обосновывать их перед руководством.
Развитые коммуникационные навыки и опыт кросс-функционального взаимодействия.
Самостоятельность, системность и умение работать с большими объёмами информации в сжатые сроки.