Менеджер направления по анализу товарных запасов, дебиторской, кредиторской задолженности

Особенности

• Опыт от 3 лет
• Знание РСБУ/МСФО
• Продвинутый Excel
• AI-инструменты
• SQL желательно
• BI-инструменты

Обязанности

Регулярный анализ структуры, динамики и оборачиваемости товарных запасов (в разрезе категорий, складов, SKU)
Анализ оборачиваемость запасов (дни, разы), доля неликвидов и медленно оборачиваемых позиций
Оценка влияния запасов на рабочий капитал и денежный цикл (Cash Conversion Cycle)
Анализ структуры и динамики ДЗ: по контрагентам, сегментам, срокам возникновения (aging report)
Анализ соблюдения договорных отсрочек платежа, анализ просроченной и сомнительной задолженности
Анализ влияния условий оплаты (отсрочки, авансирование, постоплата) на ДЗ и денежный поток
Мониторинг структуры, динамики и сроков оплаты КЗ (aging report по поставщикам)
Оценка возможностей по удлинению отсрочек и эффектов для рабочего капитала
Подготовка расчётов эффекта изменений коммерческих условий (изменение отсрочки ± N дней, переход на предоплату/постоплату) на NWC и потребность в финансировании
Подготовка материалов для руководства: выводы, драйверы изменений, инициативы
Взаимодействие с закупками, коммерческим блоком, логистикой, казначейством и бухгалтерией;
Участие в разработке политик и регламентов по оборотному капиталу

Требования

Высшее экономическое или финансовое образование;
Опыт работы от 3 лет в сфере финансов, управления оборотным капиталом или корпоративных финансов торговых и дистрибьюторских компаний
Глубокое знание методологии анализа товарных запасов и их влияния на рабочий капитал: нормирование, ABC/XYZ-анализ, оценка неликвидов и страхового запаса, связь оборачиваемости запасов (DIO) с потребностью в оборотном капитале и денежным циклом
Понимание методологии анализа оборотного капитала: DSO, DPO, DIO, CCC, NWC bridge;
Понимание механики финансовых инструментов - факторинга (с регрессом/без), Invoice Discounting, авансирования, изменения отсрочек и их влияния на отчётность и денежный поток;
Знание управленческого учёта и РСБУ/МСФО в части признания ДЗ, КЗ и запасов;
Понимание договорных условий поставки и оплаты (отсрочка, предоплата, частичная оплата).
Понимание специфики высокого товарооборота, сезонности, ассортиментной политики и отношений с поставщиками-брендами;
Опыт разработки калькуляторов расчёта влияния на рабочий капитал с учётом оборачиваемости (DSO/DPO/DIO), дебиторской/кредиторской задолженности, запасов, условий контрактов и сценарного моделирования «что-если»
Знание Гражданского кодекса Российской Федерации (договоры поставки, комиссии), налогового законодательства, валютного законодательства (импортные закупки) и подготовки отчётности по международным стандартам финансовой отчётности;
Продвинутый Excel (сводные таблицы, формулы, моделирование);
SQL - желательно;
BI-инструменты (Power BI / Tableau / Qlik) — преимущество;
Опыт работы в ERP-системах (SAP, Oracle и аналоги)
Уверенное применение AI-инструментов в работе:
использование AI-ассистентов (ChatGPT, Copilot, GigaChat, YandexGPT и аналоги) для анализа данных, подготовки выводов и автоматизации рутинных задач;
построение промптов и работа с большими объёмами данных с помощью AI (генерация формул, скриптов, сценариев анализа);
готовность осваивать и внедрять AI-инструменты для автоматизации отчётности и прогнозирования (Python + AI, AI-функции в Excel/BI-системах);
понимание ограничений и рисков AI (точность данных, конфиденциальность финансовой информации).