No07. 【新卒採用】関西・5日間：音声データ×最新基盤で学ぶ データエンジニア/アナリティクスエンジニア 実践就業インターン
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Description
No07. 【新卒採用】関西・5日間：音声データ×最新基盤で学ぶ データエンジニア/アナリティクスエンジニア 実践就業インターン
仕事概要
IVRyの関西拠点で、Data Hub の分析・データ基盤づくりを体験する5日間のインターンです。「データ分析も AI でできるなら、人はいらなくなるのでは？」——よく聞かれる問いです。答えは逆です。AI が実装コストを下げた結果、「提案して、作って、その判断に責任を持つ」フルサイクルを一人で回せる人間の価値が急速に上がっています。
IVRy Data Hub チームでは、電話対応から生まれる音声データを、基盤から自分で組み立て、そこから自分でデータを取り出して分析し、プロダクトに還元するところまでを、一人のメンバーが一貫して担う動き方が生まれています。
このインターンでも、同じサイクルを実際に自分で回していただきます。課題に対して、自分でデータを集め（Databricksを利用した最新データ基盤から、音声という非構造化データも含めて）、分析し、結果を形にして見せる。この一連のサイクルを自分の手で何度も回すことで、「作ったものが誰にどう使われるか」まで見えるところを体験していただきます。
もしくは、このサイクルの中の特定の領域だけに、5日間を通して深く入ってもらうパターンもあります。たとえば、音声データのモデリング・可視化、データ基盤構築、デモデータ作成といった特定の領域に集中していただくことも可能です。幅広く触れるよりも、一つのテーマを深く扱いたい方向けの体験です。
# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
アイブリーには、全国の店舗・施設にかかってくる電話が、音声データという形で日々蓄積されています。この音声データと最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化することが、IVRy Data Hub チームのミッションです。
- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)
IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)
# お任せしたい主な業務
テーマ: **音声データ・最新データ基盤を活用した課題解決**
5日間を通じて、データエンジニア・アナリティクスエンジニア双方の業務にまたがって取り組んでいただきます。具体的な取り組み内容は、これまでのご経験や希望を伺いながら、メンターと相談のうえ決定します。参考として、関連する業務領域は以下の通りです。
- Databricksを使ったデータ基盤構築（モダンなデータ基盤の構成要素に実際に触れられます)
- 音声などの非構造化データを使ったデータモデリング・可視化
- 社内の分析作業を効率化するデータプロダクトアプリの開発
- リアルな会話のデモデータの作成（実際の電話応対を想定した、音声・LLM活用の土台となるデータそのものを作る経験）
- etc, …
# 実施時期
- 5日間（1週間）
- 候補週（応募時に参加可能な週を選択。可能な限り複数選択ください）
① 2/15（月）〜2/19（金）
② 2/22（月）〜2/26（金）
③ 3/1（月）〜3/5（金）
④ 3/8（月）〜3/12（金）
⑤ 3/15（月）〜3/19（金）
# 応募締切
- 1次締切：12月末
- 2次締切：1月末
# 現在の課題
IVRy Data Hub は通話データを活用するデータプロダクトとして急成長中ですが、蓄積されるデータをプロダクト改善や事業判断に活かすサイクルをより速く回していく必要があります。分析・基盤構築を担えるメンバーを増やし、データドリブンな意思決定を加速させたいと考えています。
# 期待していること
- 新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうこと
- インターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること
# 5日間の流れ
- Day 1: 社内メンバーとの1on1、取り組むテーマの決定
- Day 2〜4: テーマに沿った分析・実装
- Day 5: 成果の社内発表
# 技術スタック
主に使われている技術です。
- 言語: SQL, Python
- データウェアハウス: Databricks
- ツール: dbt Core, GitHub, Slack, Notion
# 開発環境
- PC: Macを想定しています。Windowsをご利用の場合はご相談ください
- AIツール: Claude、Devinを想定しています。ほかのツールを利用したい場合はご相談ください
- 利用形態: APIクレジットの付与やシートの割り当てなどで対応します。利用上限に達した場合もご相談ください
# 働く面白さ / 成長環境
- **音声という非構造化データに、実際に触れられます。** 通話録音・音声認識結果・LLMによる要約や分類など、電話という接点から生まれるデータに触れ、分析や活用の手触りを得られます。
- **Databricksを使ったモダンなデータ基盤に触れられます。** Lakehouseアーキテクチャ、dbt など、最新のデータ基盤の構成要素を学べます。
- **「作って終わり」にならない。** 分析や基盤整備の成果を、使う人に届く形にするところまで経験します。
- **最新の AI ツールを選んで使える環境です。** Claude, Codex などのフロンティア AI を業務で自由に使いこなせる環境です。データ基盤構築も分析も、AI をフル活用しながら進めていただきます。
# 一緒に働くメンバー / チームの特徴
Data Hub チームは、Chief Data Officer、PdM、PMM、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、顧客向けのデータプロダクトを一体となって開発しています。様々なロールの社員と関わることで、広義のデータ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。
Gunosy、メルカリ、LINEヤフー株式会社、Microsoft、DMM、楽天、サイバーエージェント、ブレインパッドなど、幅広い業界で経験を積んだシニアクラスのメンバーがおおく、知見の共有や学びのスピードが速い環境です。チームの雰囲気は以下の記事でも紹介しています。
データチームのメンバーは[こちら](https://ivry.jp/lp-article/data-team/#members)で紹介しております。
# 参考情報
## 選考プロセス
1. 書類選考
2. 選考面接（1回実施）
※ 書類選考時に、参加希望週をあわせて確認します。
※ 面接は、オンラインにて実施します。
## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。
必須スキル
IVRyの関西拠点で、Data Hub の分析・データ基盤づくりを体験する5日間のインターンです。「データ分析も AI でできるなら、人はいらなくなるのでは？」——よく聞かれる問いです。答えは逆です。AI が実装コストを下げた結果、「提案して、作って、その判断に責任を持つ」フルサイクルを一人で回せる人間の価値が急速に上がっています。
IVRy Data Hub チームでは、電話対応から生まれる音声データを、基盤から自分で組み立て、そこから自分でデータを取り出して分析し、プロダクトに還元するところまでを、一人のメンバーが一貫して担う動き方が生まれています。
このインターンでも、同じサイクルを実際に自分で回していただきます。課題に対して、自分でデータを集め（Databricksを利用した最新データ基盤から、音声という非構造化データも含めて）、分析し、結果を形にして見せる。この一連のサイクルを自分の手で何度も回すことで、「作ったものが誰にどう使われるか」まで見えるところを体験していただきます。
もしくは、このサイクルの中の特定の領域だけに、5日間を通して深く入ってもらうパターンもあります。たとえば、音声データのモデリング・可視化、データ基盤構築、デモデータ作成といった特定の領域に集中していただくことも可能です。幅広く触れるよりも、一つのテーマを深く扱いたい方向けの体験です。
# 株式会社IVRyについて
IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話AIプラットフォーム「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
アイブリーには、全国の店舗・施設にかかってくる電話が、音声データという形で日々蓄積されています。この音声データと最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化することが、IVRy Data Hub チームのミッションです。
- [IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施](https://ivry.jp/pr/yg63xnl7rj/)
- [対話AIプラットフォーム「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始](https://ivry.jp/pr/o0o45fh47i9/)
IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。
- [IVRy｜プロダクト開発 採用ページ](https://www.notion.so/IVRy-127eea80adae801397a4e4d7ea74e291?pvs=21)
- [IVRy Company Deck（会社紹介資料）](https://speakerdeck.com/ivry/ivry-culture-deck)
# お任せしたい主な業務
テーマ: **音声データ・最新データ基盤を活用した課題解決**
5日間を通じて、データエンジニア・アナリティクスエンジニア双方の業務にまたがって取り組んでいただきます。具体的な取り組み内容は、これまでのご経験や希望を伺いながら、メンターと相談のうえ決定します。参考として、関連する業務領域は以下の通りです。
- Databricksを使ったデータ基盤構築（モダンなデータ基盤の構成要素に実際に触れられます)
- 音声などの非構造化データを使ったデータモデリング・可視化
- 社内の分析作業を効率化するデータプロダクトアプリの開発
- リアルな会話のデモデータの作成（実際の電話応対を想定した、音声・LLM活用の土台となるデータそのものを作る経験）
- etc, …
# 実施時期
- 5日間（1週間）
- 候補週（応募時に参加可能な週を選択。可能な限り複数選択ください）
① 2/15（月）〜2/19（金）
② 2/22（月）〜2/26（金）
③ 3/1（月）〜3/5（金）
④ 3/8（月）〜3/12（金）
⑤ 3/15（月）〜3/19（金）
# 応募締切
- 1次締切：12月末
- 2次締切：1月末
# 現在の課題
IVRy Data Hub は通話データを活用するデータプロダクトとして急成長中ですが、蓄積されるデータをプロダクト改善や事業判断に活かすサイクルをより速く回していく必要があります。分析・基盤構築を担えるメンバーを増やし、データドリブンな意思決定を加速させたいと考えています。
# 期待していること
- 新卒入社を検討する観点で、IVRy の雰囲気を知ってもらうこと
- インターンで経験したこと・得られたことを社内外に発信すること
# 5日間の流れ
- Day 1: 社内メンバーとの1on1、取り組むテーマの決定
- Day 2〜4: テーマに沿った分析・実装
- Day 5: 成果の社内発表
# 技術スタック
主に使われている技術です。
- 言語: SQL, Python
- データウェアハウス: Databricks
- ツール: dbt Core, GitHub, Slack, Notion
# 開発環境
- PC: Macを想定しています。Windowsをご利用の場合はご相談ください
- AIツール: Claude、Devinを想定しています。ほかのツールを利用したい場合はご相談ください
- 利用形態: APIクレジットの付与やシートの割り当てなどで対応します。利用上限に達した場合もご相談ください
# 働く面白さ / 成長環境
- **音声という非構造化データに、実際に触れられます。** 通話録音・音声認識結果・LLMによる要約や分類など、電話という接点から生まれるデータに触れ、分析や活用の手触りを得られます。
- **Databricksを使ったモダンなデータ基盤に触れられます。** Lakehouseアーキテクチャ、dbt など、最新のデータ基盤の構成要素を学べます。
- **「作って終わり」にならない。** 分析や基盤整備の成果を、使う人に届く形にするところまで経験します。
- **最新の AI ツールを選んで使える環境です。** Claude, Codex などのフロンティア AI を業務で自由に使いこなせる環境です。データ基盤構築も分析も、AI をフル活用しながら進めていただきます。
# 一緒に働くメンバー / チームの特徴
Data Hub チームは、Chief Data Officer、PdM、PMM、データエンジニア、AI エンジニアなど、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、顧客向けのデータプロダクトを一体となって開発しています。様々なロールの社員と関わることで、広義のデータ系職種に就くことについてのヒントが得やすいのではないかと考えています。
Gunosy、メルカリ、LINEヤフー株式会社、Microsoft、DMM、楽天、サイバーエージェント、ブレインパッドなど、幅広い業界で経験を積んだシニアクラスのメンバーがおおく、知見の共有や学びのスピードが速い環境です。チームの雰囲気は以下の記事でも紹介しています。
データチームのメンバーは[こちら](https://ivry.jp/lp-article/data-team/#members)で紹介しております。
# 参考情報
## 選考プロセス
1. 書類選考
2. 選考面接（1回実施）
※ 書類選考時に、参加希望週をあわせて確認します。
※ 面接は、オンラインにて実施します。
## 採用方針
IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。
歓迎スキル
- BI ツール・notebook でのデータの可視化- GitHub などを使ったチーム開発
- Airflow などのワークフローツールや、dbt, Dataform などのデータトランスフォームツールの使用経験
- BigQuery, Snowflake, Databricksなどのデータウェハウスを利用したことがある経験
- 機械学習・自然言語処理・音声認識分野の学習経験
- LLM / AI API を使ったアプリケーション開発の経験
求める人物像
- 目標に向けて愚直に取り組める方- 社内の人に対し、積極的にコミュニケーションを取りに行ける方
- 専門外のことにも積極的に挑戦する方
応募概要
給与
- 時給：能力に応じ、1,500円~3,000円の間で変動- 交通費：実費支給
- 宿泊費：なし
勤務地
IVRy 大阪オフィス〒530-0047 大阪府大阪市北区西天満四丁目14-3 リゾートトラスト御堂筋ビル18階