Post‑doctorant·e en informatique / génie électrique H/F

Missions principales :

Le ou la post-doctorante participera aux travaux suivants :
• Développer des algorithmes de prévision de production renouvelable et de consommation électrique ;
• Concevoir des méthodes d'optimisation stochastique et distribuée pour le pilotage de communautés d'énergie ;
• Implémenter et tester ces algorithmes dans l'Energy Management System du projet ;
• Analyser les données issues du démonstrateur français ;
• Réaliser des simulations de scénarios énergétiques alternatifs ;
• Construire, documenter et publier un jeu de données open source ;
• Rédiger des rapports techniques et des publications scientifiques ;
• Participer aux échanges avec les partenaires du consortium européen ;
• Contribuer à la diffusion et à la valorisation des résultats du projet.

Profil recherché :

Formation
• Doctorat en génie électrique ou discipline connexe ;
• Les candidats dont la soutenance est programmée avant la prise de fonctions peuvent candidater.

Compétences techniques
• Connaissances des systèmes énergétiques et des communautés d'énergie ;
• Maîtrise des méthodes d'optimisation stochastique et/ou distribuée ;
• Très bonne maîtrise de Python ;
• Expérience sous environnement Linux ;
• Connaissance des bases de données PostgreSQL ;
• Expérience de développement logiciel scientifique.

Qualités attendues
• Capacité à travailler dans un cadre multidisciplinaire ;
• Aisance dans les collaborations internationales ;
• Rigueur scientifique et autonomie ;
• Aptitudes rédactionnelles ;
• Maîtrise de l'anglais écrit et oral.

Environnement scientifique
La personne recrutée intégrera l'équipe SyEnsCES du laboratoire IETR (UMR CNRS 6164), spécialisée dans les systèmes énergétiques soutenables et la gestion intelligente des réseaux électriques.
Elle travaillera en interaction étroite avec :
• les chercheurs de l'ENS Rennes ;
• les partenaires du projet SmartCORE ;
• l'association Énergies citoyennes en Pays de Vilaine, basée à Redon.