Analityk ds. Sprzedaży Systemowej

O firmie

Grupa Wirtualna Polska to jedna z największych polskich grup internetowych i medialnych. Dołączysz do zespołu odpowiedzialnego za monetyzację powierzchni reklamowej WP i przejmiesz warstwę danych oraz automatyzację analityki w całym ekosystemie reklamowym, tak aby każda decyzja zespołu opierała się na sprawdzonych, wiarygodnych liczbach.

Rola

Jako Analityk ds. Sprzedaży Systemowej połączysz surowe dane w bazach kolumnowych (ClickHouse, Trino) z codzienną pracą biznesu. Podepniesz pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, zautomatyzujesz cykliczne raporty, ustawisz alerty o anomaliach w przychodach, zbudujesz niezawodne pipeline'y w Pythonie, uporządkujesz definicje metryk, wyeliminujesz rozbieżności między raportami i zadbasz o zasilanie dashboardów w Power BI.

Szukamy rzadkiego połączenia: myślenia analityczno-produktowego, analityczno-biznesowego oraz rozumienia technologii i środowiska IT, na których opiera się produkt. To rola dla osoby, która rozumie, co buduje i dlaczego, a nie tylko dostarcza dashboardy.

Czym będziesz się zajmować

• Automatyzacja rozliczeń: pobieranie danych z platform SSP i Google Ad Managera przez API, uzgadnianie źródeł i raportowanie rozliczeń bez ręcznego kopiowania.

• Automatyzacja raportów i alertów: automatyzacja dziennych, tygodniowych i miesięcznych raportów zespołu oraz alerty o anomaliach w przychodach.

• Zasilanie dashboardów: utrzymanie i automatyzacja zasilania raportów Power BI używanych w całym dziale.

• Wspólna warstwa danych: rozwijanie i utrzymanie zapytań referencyjnych, definicji metryk i dashboardów we współpracy z osobą odpowiedzialną za metodologię.

• Upraszczanie procesów: mapowanie, kto co liczy i skąd, usuwanie zbędnych kroków i naprawianie rozbieżności między raportami.

• Narzędzia wewnętrzne: tworzenie i utrzymanie narzędzi oraz pipeline'ów, także opartych na LLM i asystentach AI.

• Samodzielność zespołu: wspieranie zespołu w samodzielnej pracy z danymi poprzez dokumentację, gotowe szablony i odpowiedzi na pytanie „skąd wziąć te dane?”.

Czego oczekujemy

• Min. 3 lata doświadczenia jako analityk danych, analityk BI lub na podobnym stanowisku (poziom regular-senior).

• Doświadczenie zawodowe w branży reklamowej.

• Techniczna znajomość ad tech i ekosystemu programmatic (np. SSP, DSP, Google Ad Manager, Prebid) oraz rozumienie, jak dane przepływają przez stack reklamowy.

• Bardzo dobra znajomość SQL, także na dużych wolumenach danych (ClickHouse, Trino, Hive, BigQuery lub inne bazy kolumnowe).

• Python do automatyzacji: praca z REST API, przetwarzanie danych, skrypty uruchamiane cyklicznie.

• Praktyczne doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem BI (Superset, Power BI, Tableau lub podobne).

• Doświadczenie w pracy z narzędziami LLM i asystentami AI (np. Claude Code, Cursor, Codex).

• Bardzo logiczne, analityczne myślenie i nawyk weryfikowania liczb, zanim trafią dalej.

• Angielski na poziomie roboczym (dokumentacja API, kontakt z partnerami).

Mile widziane:

• Doświadczenie po stronie wydawcy (sell-side) lub w kilku obszarach ekosystemu reklamowego.

• Doświadczenie produktowe wykraczające poza dashboardy, np. budowanie narzędzi lub rozwiązań analitycznych używanych przez innych.

• Doświadczenie z API platform reklamowych lub Google Ad Manager API.

• Git i orkiestracja zadań (Airflow lub podobne).

• Podstawy statystyki do testów A/B.

Jak pracujesz:

• Autonomia: samodzielnie wyznaczasz cele i proponujesz rozwiązania, a nie tylko realizujesz zadania.

• Samodzielność bez prowadzenia za rękę: sam(a) docierasz do źródeł danych i wiesz, od czego zacząć.

• Odpowiedzialność i rzetelność.

• Umiejętność jasnego tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych i analitycznych.

• Krytyczne myślenie: szukanie przyczyn źródłowych i testowanie hipotez.

• Skuteczna współpraca z wieloma interesariuszami.

Co oferujemy

• Realny wpływ: każda wdrożona automatyzacja od razu oszczędza czas zespołu odpowiedzialnego za przychody jednego z największych wydawców w Polsce.

• Pełny dostęp do danych: kompletne dane reklamowe dużego wydawcy i swoboda wyboru narzędzi.

• Zespół AI-native: zespół już na co dzień pracuje z danymi i AI, więc Twoje narzędzia będą wykorzystywane od pierwszego dnia.

• Benefity: platforma kafeteryjna (m.in. ubezpieczenie medyczne i na życie, karta sportowa), wewnętrzna i zewnętrzna akademia szkoleń, konsultacje psychologiczne, brak dress code'u oraz bezpłatny dostęp do produktów premium Grupy WP.

Logistyka

• Lokalizacja: Warszawa, praca hybrydowa (3 dni w biurze, 2 dni zdalnie).

• Forma zatrudnienia: pełny etat.