Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d)

Baue die Zukunft intelligenter Automatisierung bei Peax!
Peax - Digital. Sicher. Effizient.
Wir digitalisieren den Dokumentenfluss von Unternehmen und machen Informationen zuverlässig, sicher und sofort verfügbar.
Als SaaS Scale‑up gestalten wir die Zukunft der digitalen Administration – hochautomatisiert, compliant und anwenderfreundlich.
Jetzt suchen wir dich: eine Person, die mit Agentic AI unsere Plattform auf das nächste Level hebt – mit autonomen, intelligenten Agenten, die echte Business‑Probleme lösen.

Benefits:

• Echter Gestaltungsspielraum – du baust Agentic AI bei Peax auf
• Moderner Tech‑Stack und Cloud‑native Plattform
• Hybrid Work in Luzern
• Wertschätzende Scale‑up‑Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
• Hoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs
• Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Responsibilities

• Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns für die Peax‑Plattform.
• Du baust ein skalierbares Agentic‑AI‑Framework auf Basis von state‑of‑the‑art Technologie (Python, LangChain/LangGraph, …) integriert in unseren bestehenden Tech‑Stack.
• Du designst und implementierst AI‑Agent‑Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi‑Agent Orchestration.
• Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD‑Pipelines und sorgst für skalierbare Container‑Strategien (Docker/Kubernetes).
• Du baust eine Agent‑Observability‑Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).
• Du entwickelst AI‑Agents für konkrete Business‑Use‑Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.
• Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic‑AI‑Technologien.

Requirements

• Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
• Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
• Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
• Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
• Verständnis für moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
• Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse