Senior AI Engineer (m/w/d) mit DevOps-Expertise
Description
ParetoLabs ist ein junges Softwarestudio mit Sitz in Zürich, das auf die Entwicklung massgeschneiderter, KI-gestützter Anwendungen im Bereich Conversational AI und Textverarbeitung spezialisiert ist. Wir unterstützen Unternehmen dabei, KI-Anwendungen schnell und effektiv in ihren Kontext zu bringen. Seit unserer Gründung im Jahr 2023 sind wir Microsoft-for-Startups-Partner und verbinden innovative KI-Technologien mit den spezifischen Bedürfnissen von Schweizer Firmen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine erfahrene Unterstützung als Senior AI Engineer (m/w/d) mit ausgeprägtem DevOps-Know-how, die unsere Vision teilt, KI-Lösungen in unterschiedlichen Branchen einzusetzen.
Benefits
Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein attraktives Gehaltspaket, das deiner Erfahrung und Leistung entspricht
Hybrides Arbeitsmodell: Eine Kombination aus Büro- und Home-Office-Tagen
Pick Your Gear: Freie Wahl deiner bevorzugten Arbeitsgeräte (Laptop, Monitor etc.)
Attraktive Zusatzleistungen: Überdurchschnittliche Rentenleistungen sowie eine private Unfallversicherung
Berufliche Weiterentwicklung: Teilnahme am Microsoft-for-Startups-Programm, inklusive Zugang zu wertvollen Ressourcen und Veranstaltungen
Responsibilities
KI-Anwendungen entwickeln und betreiben
-Konzeption, Implementierung und Wartung von hochmodernen KI-Applikationen (z. B. LLM-basierte Agenten, RAG-Systeme, Co-Pilots)
-Auswahl, Training und Validierung geeigneter ML- und KI-Modelle einschliesslich OpenAI-/Azure-Komponenten
DevOps-Implementierung und -Optimierung
-Planung und Verwaltung von Build-, Deployment-, Test- und Monitoring-Prozessen (CI/CD)
-Verantwortung für das Design, die Automatisierung und den reibungslosen Betrieb von Entwicklungs- und Produktionsumgebungen
-Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Cloud Services (Azure) zur Skalierung und Stabilität unserer Anwendungen
Technische Konzeption und Beratung
-Analyse von Kundenbedürfnissen und Entwurf passender Lösungsarchitekturen
-Zusammenarbeit mit unseren Berater*innen, um KI-/ML-Fachwissen einzubringen und Projektanforderungen erfolgreich umzusetzen
-Integration der trainierten Modelle in produktive Umgebungen und Überwachung ihrer Performance
Mentoring und Community
-Wissenstransfer und Unterstützung für Kolleg*innen im Team
-Aktive Teilnahme an der Data-/ML-Community und Mitgestaltung unserer Angebote
Requirements
Ausbildung & Erfahrung
-Abgeschlossenes Studium (z. B. Informatik, Data Science, Machine Learning, AI, Wirtschaftsinformatik, Physik, Statistik) oder eine vergleichbare Ausbildung
-Praktische Erfahrung in AI-/ML-Projekten, idealerweise mit LLMs und RAG-Systemen
Technisches Know-how
-Vertiefte Kenntnisse in Python
-Fundierte DevOps-Kenntnisse: Shell Scripting, CI/CD, Cloud-Dienste (Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes) sowie Monitoring & Alerting
-Verständnis von Netzwerkarchitekturen, Datenbanken, Backup-Strategien und Notfallwiederherstellung (Disaster Recovery)
Soft Skills
-Ausgeprägte Teamfähigkeit, lösungsorientierte Denkweise und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
-Sehr gute Deutschkenntnisse sind zwingend erforderlich