Senior AI Engineer

Czym będziesz się zajmować?

• projektowanie, rozwój oraz utrzymanie rozwiązań Agentic AI wykorzystywanych w procesach biznesowych banku,
• budowę, rozwój i utrzymanie systemów opartych o LLM,
• projektowanie i implementację rozwiązań RAG,
• budowę architektur wieloagentowych z wykorzystaniem frameworków takich jak Agno, LangGraph lub rozwiązań równoważnych,
• integrację agentów AI z systemami biznesowymi za pośrednictwem API oraz usług integracyjnych,
• projektowanie i rozwój komponentów AI w języku Python,
• rozwój i utrzymanie modeli Machine Learning wspierających rozwiązania Agentic AI,
• tworzenie mechanizmów ewaluacji, monitoringu oraz obserwowalności rozwiązań AI,
• optymalizację jakości odpowiedzi modeli, ograniczanie halucynacji oraz rozwój mechanizmów bezpieczeństwa i kontroli AI,
• współpracę z zespołami biznesowymi, architektami, zespołami IT oraz bezpieczeństwa przy wdrażaniu rozwiązań AI,
• projektowanie i wdrażanie produkcyjnych rozwiązań Agentic AI zgodnie z wymaganiami biznesowymi,
• budowę oraz rozwój platformy Agentic AI opartej o framework Agno,
• rozwój komponentów Machine Learning oraz ich integrację z rozwiązaniami Agentic AI i LLM,
• optymalizację efektywności, kosztów oraz jakości działania rozwiązań opartych o AI,
• tryb realizacji usług: hybrydowy - 1 dzień/tydz. biuro Warszawa.

• min. 5 lat komercyjnego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, w tym budowie usług backendowych z wykorzystaniem FastAPI,
• min. 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań LLM, RAG oraz Agentic AI, w tym realizacji projektów produkcyjnych,
• praktyczna znajomość frameworków Agno, LangGraph, LangChain, LlamaIndex lub równoważnych,
• doświadczenie w budowie systemów RAG, wykorzystaniu embeddings, rerankingu i optymalizacji jakości odpowiedzi modeli,
• znajomość bibliotek ML/AI: PyTorch, TensorFlow, Hugging Face oraz baz wektorowych: Qdrant, ChromaDB, Weaviate, Milvus lub równoważnych,
• doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi i architekturą enterprise za pośrednictwem API oraz projektowaniu architektury AI w środowisku enterprise,
• znajomość narzędzi obserwowalności i ewaluacji AI: Langfuse, LangSmith, Promptfoo, DeepEval,
• znajomość Docker, Kubernetes lub OpenShift oraz zagadnień MLOps i LLMOps,
• umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi,
• mile widziane doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub innym środowisku regulowanym.

• Python
• LLM
• RAG
• AI Agents
• Golang
• LangGraph
• LangChain
• LlamaIndex
• API design
• PyTorch
• TensorFlow
• Hugging Face
• Bazy danych wektorowych
• Embedded Linux
• Reranking
• Fast API
• Obserwowalność
• Ewaluacja systemów AI
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• MLOps
• LLMOps
• Architektura rozwiązań

• Polski
• Angielski

• 28.6k–31.9k PLN netto/m (B2B)
• B2B - Elastyczne godziny pracy (100%)
• Praca zdalna: Hybrydowo
• Pakiet medyczny, Pakiet sportowy

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów.

Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom.

Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.