Senior Business analyst workflow / BPM - (h/f)
Description
Ce rôle requiert un candidat ayant une expérience significative avec des systèmes d'information basés sur des moteurs de workflow. Ces outils jouent un rôle crucial dans l'automatisation et l'orchestration des enchaînements d'activités métier, comprenant diverses tâches, validations et étapes régies par des règles définies.
Ce que cela implique concrètement
Modélisation de processus métier: représentation des enchaînements d'étapes (ex: une demande passant par saisie → validation → contrôle → clôture), généralement à l'aide d'outils comme BPMN.
Moteurs de workflow / BPM: logiciels spécifiques chargés de l'exécution de ces processus (par exemple Camunda, jBPM, Activiti, IBM BPM, Bizagi ou des solutions propriétaires dans le secteur de l'assurance/finance).
Gestion des tâches et des acteurs: définition des responsabilités à chaque étape, avec les règles de transition adéquates (conditions, délégations, escalades, délais).
Traçabilité et supervision: suivi de l'évolution d'une instance de processus (comme un dossier ou une demande) tout au long des différentes étapes de son traitement.
Importance de cette expertise pour la mission
Dans le secteur Vie/Finance, comme indiqué dans la description, les systèmes gèrent souvent des processus métier complexes et réglementés: souscription d'un contrat, traitement d'un sinistre, gestion des dossiers clients, chacun de ces processus comprenant de nombreuses étapes régies par des règles de validation strictes. Un analyste d'affaires avec une "expérience SI orientée workflow d'activité" est capable de :
Analyser et modéliser ces enchaînements.
Comprendre l'orchestration des tâches au sein du système d'information.
Challenger les règles métier régissant ces transitions (conditions, exceptions, délais).
Cette compétence est fondamentale, étant donné que l'expérience axée uniquement sur le flux de données (telles que ETL ou intégration API) ne suffit pas: le workflow porte sur l'orchestration d'activités humaines et applicatives dans le temps, et non seulement sur le transfert ou la transformation de données.