Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Health Lean Analytics

NewBe an early applicant

Senior Data Engineer & Pipeline Architect

Posted
Discussion

Description

Buscamos una persona experta en Ingeniería de Datos y Arquitectura Cloud para diseñar y construir desde cero la arquitectura y los pipelines de datos de Health Lean Analytics.

🎯 El proyecto

  1. Diseñar y construir la arquitectura de datos desde sus primeras fases.
  2. Desarrollar pipelines para ingerir, procesar y servir datos heterogéneos procedentes de IoT, quirófanos, APIs y sistemas HIS.
  3. Preparar los datos para analítica avanzada, interfaces operativas e Inteligencia Artificial.

🛠️ Stack y ecosistema

  1. Cloud: Azure como plataforma prioritaria.
  2. Arquitectura: SQL, NoSQL, Data Lakes, bases de datos vectoriales y orquestación moderna de datos.
  3. Ingeniería: pipelines ETL/ELT, procesamiento en streaming y en tiempo real, CI/CD y observabilidad.

✅ Requisitos

  1. Más de 4 años de experiencia demostrable en Ingeniería de Datos o Arquitectura Cloud.
  2. Experiencia diseñando o escalando plataformas de datos y pipelines complejos desde fases tempranas.
  3. Dominio de arquitecturas modernas en Azure; se valorará experiencia con AWS o GCP.
  4. Experiencia con herramientas de orquestación de datos.
  5. Enfoque prioritario en la fiabilidad del dato, incluyendo detección de anomalías, monitorización y resolución de incidencias en flujos de datos a escala.
  6. Alta autonomía para tomar decisiones sobre diseño arquitectónico y costes.

➕ Se valorará

  1. Experiencia con datos clínicos o sanitarios y estándares de interoperabilidad como HL7 y FHIR.
  2. Experiencia preparando pipelines de datos para MLOps, LLMs o Vector Search.

🤗 Qué ofrecemos

  1. Un lienzo técnico en blanco y ownership de la arquitectura de datos, sin burocracia innecesaria.
  2. La oportunidad de generar un impacto real en el sector de la salud y en la eficiencia hospitalaria.
  3. Condiciones salariales acordes al nivel de seniority.

Must-have skills: ETL, Data Engineering, Data Architecture, Azure.

Nice-to-have skills: CI/CD, Apache Airflow, SQL, NoSQL, Data Pipelines, Cloud Architecture.

Required languages: english (level 3/5), spanish (level 4/5).

Open only to candidates already eligible to work in the EU.

Skills

What Senior Data Engineering jobs ask for — and how much of it you have →
Apply

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →