Senior Data Science Engineer (m/w/d)
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Description
Was Sie erwartet:
- Aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von datengetriebenen Lösungen in einem Hightech-Umfeld und Beitrag zur digitalen Transformation
- Entwicklung, Implementierung und Anwendung von Datenanalyse-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Tools für komplexe und innovative Messsysteme
- Erschließung und Nutzung neuer Methoden zur Auswertung großer Datenmengen, einschließlich Bilddaten, in Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Algorithmus-Team
- Weiterentwicklung von Digitalisierungs- und KI-Initiativen entlang des gesamten Lösungszyklus, von der explorativen Datenanalyse über agentische KI-Systeme bis hin zu wartbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen
- Koordination und Unterstützung von Expertenteams bei der Identifikation, Bewertung und Umsetzung neuer Machine-Learning-Ansätze für Anwendungen im Bereich der EUV-Metrologie
- Planung und Steuerung von Projekten sowie Schaffung geeigneter organisatorischer Rahmenbedingungen für die erfolgreiche Umsetzung datengetriebener und KI-basierter Lösungen
Was Sie mitbringen:
- Überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einer quantitativen Fachrichtung wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten über den gesamten Lebenszyklus hinweg, von der Entwicklung von Algorithmen und statistischen Auswertungen bis zur Integration produktionsreifer Modelle und deren nachhaltigem Betrieb
- Ausgeprägtes technisches Verständnis sowie Interesse an optischer Messtechnik und der Analyse komplexer Messdaten
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und der zugrunde liegenden Methoden und Algorithmen
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit guten Kenntnissen objektorientierter Softwarekonzepte, testgetriebener Entwicklung und Python sowie Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden, Git und Azure DevOps
- Hohe Lernbereitschaft und Freude daran, sich schnell und eigenständig in neue Themengebiete einzuarbeiten
- Ausgeprägte Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise, Hands-on-Mentalität sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift