Senior Data Scientist (ML & Business Impact)

¿Buscas liderar proyectos de Machine Learning y analítica avanzada con impacto directo en negocio en un entorno tecnológico de alto rendimiento?

En Oxigent Technologies buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a nuestro equipo en Barcelona. Trabajarás mano a mano con unidades de negocio (Comercial, Ventas, Controlling) aplicando modelos predictivos, optimización y aprendizaje automático para resolver retos complejos del sector transporte.

🎯 ¿Qué buscamos en ti?

Requisitos Imprescindibles (Must-Have):

1. Residencia actual: Residir actualmente en la provincia de Barcelona (requisito obligatorio del proyecto, no se aceptan procesos de reubicación).
2. Experiencia en proyectos reales de negocio: Mínimo 5 años de experiencia profesional aplicando Machine Learning en producción e interactuando directamente con unidades de negocio/ventas (no se contabiliza experiencia puramente universitaria, académica o de investigación/research).
3. Especialización técnica clave:
4. Dominio sólido en Machine Learning y Estadística Aplicada (modelos predictivos, regresión, clasificación, clustering, series temporales) en entornos corporativos.
5. Conocimiento avanzado de SQL: Escritura y optimización de consultas complejas.
6. Experiencia práctica y demostrable en entornos Cloud (AWS, Azure o Google Cloud).
7. Manipulación de grandes volúmenes de datos con Python (Pandas, Polars, etc.).
8. Trayectoria profesional: Trayectoria laboral estable y continuada (sin grandes vacíos ni alta rotación entre empresas).
9. Interlocución con Negocio: Capacidad demostrada para la toma de requisitos, traducción de problemas de negocio a soluciones analíticas y presentación de resultados a stakeholders no técnicos.
10. Formación: Grado, Máster o Doctorado en Ciencia de Datos, Informática, Estadística, Matemáticas, Economía, ADE o similar.

Puntos Valorables:

1. Experiencia en áreas de negocio como Comercial, Ventas, Controlling o Pricing dentro del sector Transporte / Logística.
2. Dominio de librerías de visualización (Matplotlib, Seaborn) o herramientas de BI como Tableau.
3. Conocimientos de MLOps para la integración de modelos en producción.

💡 ¿Cuáles serán tus funciones principales?

1. Traducción de Negocio: Colaborar directamente con los responsables de negocio para identificar necesidades, definir casos de uso y transformar problemas comerciales en soluciones analíticas de alto valor.
2. Desarrollo de Modelos ML: Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos, de optimización y de Machine Learning para la toma de decisiones estratégicas.
3. Ingeniería de Datos & Analítica: Extraer, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados desde múltiples fuentes (Bases de Datos, APIs, Cloud).
4. Visualización e Impacto: Crear informes, dashboards y visualizaciones efectivas para comunicar descubrimientos e insights accionables a perfiles directivos y de negocio.
5. Mantenimiento y MLOps: Trabajar junto al equipo de MLOps en la integración, despliegue y monitorización continua del rendimiento de los modelos en producción.

🎁 ¿Qué te ofrecemos?

1. Contrato Indefinido con estabilidad desde el primer día en la plantilla de Oxigent.
2. Rango salarial competitivo: 48.000 € - 54.000 € brutos/año (según encaje y valía aportada).
3. Modelo de trabajo flexible: Híbrido (1 día de presencialidad a la semana en Barcelona) con flexibilidad horaria.
4. Paquete Completo de Beneficios Sociales:
5. Seguro médico privado incluido.
6. Plan de Pensiones con aportación empresarial complementaria.
7. Cheque Formación anual para tus certificaciones o cursos de interés.
8. Retribución Flexible (Restaurante, Transporte, Guardería, Formación y Seguro).
9. App de bienestar con acceso a gimnasios, actividades deportivas y especialistas a tarifas reducidas.
10. Eventos de equipo, afterworks y actividades solidarias.

Must-have skills: SQL, Python, Pandas, Machine Learning, ETL, Data Science, Cloud Platform.

Nice-to-have skills: MLops, Data Visualization.

Required languages: spanish (level 4/5).

Open only to candidates already eligible to work in the EU.