Solution Architect (All Genders)

## Aufgaben

• Du klärst gemeinsam mit unseren Kunden Ziele, Anforderungen und Rahmenbedingungen. Qualitätsanforderungen wie Skalierbarkeit, Sicherheit und Betrieb hast du dabei von Anfang an im Blick.
• Du übersetzt die Anforderungen in technische Zielarchitekturen. Dafür entwickelst du Architekturdiagramme sowie API- und Integrationskonzepte und bereitest technische Entscheidungen nachvollziehbar auf.
• Du vergleichst Lösungsoptionen und bewertest Technologien sowie bestehende Systemlandschaften nach Nutzen, Risiken und Aufwand. Zielkonflikte machst du transparent und schaffst eine fundierte Basis für Entscheidungen.
• Du bringst deine Expertise in Kundenworkshops und bei Bedarf in Pitch-Phasen ein. Außerdem begleitest du die Architektur von der Konzeption bis zur Umsetzung.
• Du arbeitest eng mit Entwicklung, Product Ownership, Projektmanagement und Vertrieb zusammen. Mit deiner technischen Perspektive unterstützt du die Teams bei Entscheidungen und bei der Strukturierung von Roadmaps und Aufwandsschätzungen.
• Du prüfst AI- und GenAI-Anwendungsfälle auf Geschäftsnutzen und Machbarkeit. Ist der Einsatz sinnvoll, konzipierst du die Integration in die bestehende Systemlandschaft und berücksichtigst dabei Daten, Datenschutz, Qualität, Kosten und Betrieb.
• Du setzt AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge gezielt dort ein, wo sie Entwicklungsprozesse effizienter machen oder die Qualität der Ergebnisse verbessern.

## Anforderungen

• Du hast bereits Softwarelösungen konzipiert und technische Architekturentscheidungen bis in die Umsetzung begleitet.
• Du dokumentierst Architekturkonzepte verständlich und kannst Systemdesigns, APIs, Integrationen und Datenflüsse fundiert bewerten.
• Du bringst fundierte Erfahrung in mindestens einem relevanten Bereich mit – zum Beispiel E-Commerce, Web Applications, DXP, Cloud oder verteilte Systeme. In angrenzende Themen arbeitest du dich gerne ein.
• Du erklärst technische Optionen und ihre Auswirkungen auf Qualität, Sicherheit, Aufwand und Betrieb klar und nachvollziehbar.
• Du moderierst souverän, kommunizierst klar mit unterschiedlichen Stakeholdern und arbeitest gerne mit Kunden und Entwicklungsteams zusammen.
• Du nutzt AI-Werkzeuge bereits in der Praxis und kannst GenAI-Anwendungsfälle realistisch nach Nutzen, Machbarkeit und Risiken bewerten.