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AI Nativeな産業ソフトウェアを支えるPlatform Engineering 仕事概要 # AI Nativeな産業ソフトウェアを支える AIが急速に進化する中、多くの企業はAI機能の開発に注目しています。 しかし、本当に難しいのはAIを作ることではありません。 安定して動かし続けること。 安全に運用すること。 スケールさせること。 そして継続的に価値を届けることです。 BALLASでは、Vertical…
Backend Engineer, AI Platform（AI/ML）
AIを社会実装するBackend Engineer｜図面・設計・調達データをプロダクトへ 仕事概要 # AIが扱えない産業データを、AIが扱える形へ BALLASは、設計・調達・製造・施工にまたがる膨大な業務データを保有しています。 図面、見積、発注、製作図、施工に関するコミュニケーション。 これらは長年、人の経験や暗黙知によって運用されてきた情報です。…
Software Engineer, AI Platform (AI/LLM)
図面・見積・発注を“AIが扱える構造”へ｜リアル産業の意思決定をコード化する 仕事概要 # AIは人の仕事を代替するのか？ 生成AIの進化によって、多くの知的労働が自動化されようとしています。 しかし、巨大産業の現場には依然としてAIが扱えない領域が残されています。 ・設計者の判断 ・調達担当者の経験 ・製作工場のノウハウ ・施工現場の意思決定 これらは長年、人の経験と暗黙知によって支えられてきました。…
Lead Product Designer (UI/UX)
AI時代の新しい産業体験をデザインする｜プロダクトデザイナー（UI/UX） 仕事概要 # なぜ、リアル産業にUXデザインが必要なのか？ 建設業や製造業では今なお、 ・電話 ・メール ・Excel ・紙図面 を中心としたコミュニケーションが数多く残っています。 多くの業務は、人の経験や暗黙知によって支えられています。 しかしAI時代に求められるのは、単なるデジタル化ではありません。 複雑な業務を理解し、 情報の流れを整理し、…
Product Manager (PdM)
AI時代 レガシー産業の業務モデルを設計するプロダクトマネージャー 仕事概要 # 業務概要 BALLASのPdMは、単なる機能企画や要件定義を担うポジションではありません。 建設業界に残る属人的な業務を深く理解し、業務プロセスそのものを再設計することで、ソフトウェアとAIが価値を発揮できる状態をつくる役割です。設計・調達・製造・施工にまたがる複雑な業務を構造化し、プロダクトへ落とし込むことで、産業全体の生産性向上を実現していきます。…