Expert Data Analytics - Domaine spatial (H/F)

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

📍 Toulouse - 🛠 Expérience d’au moins 10 ans minimum

Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀

Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ?

En tant qu’expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯

Votre rôle s'articulera autour de trois axes :

1. Analyse et qualification des performances

• Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC.
• Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification.
• Automatiser les analyses et les rapports de performance.

2. Fleet Analytics

• Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies.
• Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter.
• Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier.

3. Data Engineering & Industrialisation

• Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT.
• Fiabiliser les sources, transformations et calculs.
• Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.

Profil recherché

Vous justifiez d’au moins 10 ans d'expérience en Data Analytics et/ou Data Engineering.

Vous maîtrisez :

• Python : traitement de données, statistiques et automatisation.
• SQL avancé : extraction, jointures, agrégations et optimisation.
• Jupyter Notebook : analyses exploratoires et qualification.
• Apache Superset : dashboards, datasets et visualisation.
• ETL/ELT : ingestion et transformation des données.
• S3 : stockage objet et exploitation des données.
• Git : versionnement et traçabilité.

Vous possédez une solide expertise en analyse de données, statistiques et séries temporelles, ainsi qu'une capacité à concevoir des pipelines robustes et évolutifs.

Une expérience dans les environnements IoT, télécoms et QoS sera appréciée.