Starszy Specjalista / Starsza Specjalistka Planowania i Analiz Sprzedaży

• Tworzenie kwartalnych i rocznych targetów sprzedażowych dla poszczególnych kanałów, klientów oraz struktur sprzedażowych
• Przekładanie celów biznesowych firmy i założeń rynkowych na mierzalne cele sprzedażowe wspierające realizację strategii biznesowej
• Przygotowywanie prognoz sprzedaży (sell-in i sell-out) oraz scenariuszy planistycznych wraz z oceną ich wykonalności
• Analiza trendów rynkowych, sezonowości, wyników historycznych oraz innych czynników wpływających na poziom sprzedaży
• Budowanie modeli analitycznych wspierających estymację potencjału sprzedażowego klientów, kanałów, kategorii oraz regionów
• Monitorowanie realizacji targetów sprzedażowych oraz analiza odchyleń względem planu, forecastu i poprzednich okresów
• Przygotowywanie raportów, analiz zarządczych oraz rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych
• Identyfikowanie przyczyn zmian wyników sprzedażowych oraz rekomendowanie działań korygujących
• Tworzenie analiz ad hoc na potrzeby Działu Sprzedaży oraz kierownictwa firmy
• Współtworzenie i rozwijanie metodologii targetowania, forecastingu oraz planowania sprzedaży
• Udział w automatyzacji i optymalizacji procesów planistycznych, raportowych i analitycznych
• Dbanie o jakość danych wykorzystywanych w procesach planowania oraz rozwój narzędzi i modeli wspierających podejmowanie decyzji biznesowych

• Minimum 4–5 lat doświadczenia w obszarze analiz sprzedaży, Business Intelligence, Commercial Excellence, Sales Planning lub pokrewnym
• Doświadczenie w planowaniu sprzedaży, forecastingu, targetowaniu lub budowaniu modeli wspierających zarządzanie wynikami sprzedaży
• Doświadczenie w analizie danych rynkowych oraz tworzeniu estymacji potencjału rynku i sprzedaży
• Bardzo dobra znajomość metod analizy trendów, dynamik rynkowych i sezonowości
• Zaawansowana znajomość programu Microsoft Excel, w tym Power Query
• Bardzo dobra znajomość Power BI oraz tworzenia raportów i dashboardów wspierających decyzje biznesowe
• Umiejętność pracy na dużych zbiorach danych oraz wyciągania z nich praktycznych wniosków biznesowych
• Umiejętność budowania modeli analitycznych oraz formułowania rekomendacji na podstawie danych
• Zdolność do prezentowania wyników analiz i rekomendacji interesariuszom biznesowym na różnych poziomach organizacji
• Proaktywność, samodzielność oraz umiejętność łączenia perspektywy analitycznej z potrzebami biznesu
• Dodatkowym atutem będzie praktyczna znajomość SQL
• Dodatkowym atutem będzie doświadczenie w pracy z zewnętrznymi źródłami danych rynkowych (np. NielsenIQ, Circana, YouGov lub podobnymi)